
Python 数据结构之堆栈实例代码
这篇文章主要介绍了Python数据结构之堆栈实例代码的相关资料,需要的朋友可以参考下
Python 堆栈
堆栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构. 堆栈这个数据结构可以用于处理大部分具有后进先出的特性的程序流 .
在堆栈中, push 和 pop 是常用术语:
push: 意思是把一个对象入栈.
pop: 意思是把一个对象出栈.
下面是一个由 Python 实现的简单的堆栈结构:
stack = [] # 初始化一个列表数据类型对象, 作为一个栈
def pushit(): # 定义一个入栈方法
stack.append(raw_input('Enter New String: ').strip())
# 提示输入一个入栈的 String 对象, 调用 Str.strip() 保证输入的 String 值不包含多余的空格
def popit(): # 定义一个出栈方法
if len(stack) == 0:
print "Cannot pop from an empty stack!"
else:
print 'Remove [', `stack.pop()`, ']'
# 使用反单引号(` `)来代替 repr(), 把 String 的值用引号扩起来, 而不仅显示 String 的值
def viewstack(): # 定义一个显示堆栈中的内容的方法
print stack
CMDs = {'u':pushit, 'o':popit, 'v':viewstack}
# 定义一个 Dict 类型对象, 将字符映射到相应的 function .可以通过输入字符来执行相应的操作
def showmenu(): # 定义一个操作菜单提示方法
pr = """
p(U)sh
p(O)p
(V)iew
(Q)uit
Enter choice: """
while True:
while True:
try:
choice = raw_input(pr).strip()[0].lower()
# Str.strip() 去除 String 对象前后的多余空格
# Str.lower() 将多有输入转化为小写, 便于后期的统一判断
# 输入 ^D(EOF, 产生一个 EOFError 异常)
# 输入 ^C(中断退出, 产生一个 keyboardInterrupt 异常)
except (EOFError, KeyboardInterrupt, IndexError):
choice = 'q'
print '\nYou picked: [%s]' % choice
if choice not in 'uovq':
print 'Invalid option, try again'
else:
break
if choice == 'q':
break
CMDs[choice]()
# 获取 Dict 中字符对应的 functionName, 实现函数调用
if __name__ == '__main__':
showmenu()
NOTE: 在堆栈数据结构中, 主要应用了 List 数据类型对象的 容器 和 可变 等特性, 表现在 List.append() 和 List.pop() 这两个列表类型内建函数的调用.
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23