
详解Python中的静态方法与类成员方法
因为Python的水平目前一直是处于能用阶段,平时写的脚本使用的Python的写法也比较的简单,没有写过稍微大一点的项目。对Python中的类,类之间的组织关系,整个项目中类之间如何耦合还缺乏认识。打算读一读别人写的Python代码来学习一下Python在工程中的应用,提升自己的技术水平。选取的Python代码是Python爬虫代码,github地址。这个代码刚好是符合跳出我的舒适区的水平的代码,因此很适合我目前的水平来学习。
在Python2.4之后,主要使用装饰器来实现静态方法和类方法。
装饰器使用@操作符,例子如下:
class Example:
val1 = "Value 1"
def __init__(self):
self.val2 = "Value 2"
@staticmethod
def staticmd():
print("静态方法,无法访问Value1和Value2")
@classmethod
def classmd(cls):
print('类方法,类:'+str(cls)+",val1:"+cls.val1+",无法访问val2的值")
example = Example()
example.staticmd() #实例调用静态方法,无法访问实例变量val1和val2
example.classmd() #实例调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:Value 1,无法访问val2的值
Example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:Value 1,无法访问val2的值
example.val1 = "The instance value1 changed"
example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:Value 1,无法访问val2的值
Example.val1 = "The class value2 changed"
example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:The class value2 changed,无法访问val2的值
Example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:The class value2 changed,无法访问val2的值
相信从上面的例子中,就可以很明显地分辨出静态方法和类方法的区别了。
先是在语法上面的区别:
静态方法不需要传入self参数,类成员方法需要传入代表本类的cls参数;
静态方法是无妨访问实例变量和类变量的,类成员方法无法访问实例变量但是可以访问类变量
使用的区别:
由于静态方法无法访问类属性,实例属性,相当于一个相对独立的方法,跟类其实并没有什么关系。这样说来,静态方法就是在类的作用域里的函数而已。
总结
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,最后,如何在实际的项目中使用静态方法和类方法,这个等一段时间有更深的体会再和大家交流吧
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23