京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代平台商侵权风险加大
大数据时代,数据处理与分析能力直接涉及企业未来的竞争力。一方面,企业在技术上不断创新,追求超强的数据检索和处理能力;另一方面,立法政策对个人信息保护监管越来越严。由此,互联网企业面临的法律风险正在加大。
这是《互联网技术创新专利观察报告(2016)》(以下简称《报告》)提出的观点。《报告》由北京大学互联网法律中心与中国科学技术法学会近日联合发布。
无论是互联网企业还是通讯企业,数据检索与处理技术都成为各个企业创新的重要方面。随着大数据产业和人工智能时代的到来,数据处理与分析能力直接涉及企业未来的竞争力。
在前互联网时期,为了鼓励互联网企业的发展,我国的立法较多适用“技术中立原则”,对互联网企业适用“安全港”免责规则。在技术中立原则下,互联网平台提供的新商业模式不会当然构成侵权。但在大数据时代,我国的立法政策倾向于扩大平台商的责任。
《报告》指出,已经实施的网络安全法以及侵权责任法,确立了对平台商的“删除权”义务,这会增加互联网平台商的侵权风险。此外,技术开发商也可能因为专利法修改草案中的规定而需要承担较为严格的专利侵权责任。
今年6月1日起网络安全法开始施行,这部法律的一大亮点是引入删除权和数据泄露通知制度对个人信息加以保护。同时,以法律的形式确认了“网络实名制”,由此导致在云存储、数据自动检索和区块链技术领域,平台商面临的侵权风险加大。
结合现有的立法趋势与互联技术的发展,《报告》分析指出,互联网企业在数据检索业务飞速发展的同时,应对个人信息和隐私保护方面的合规性要求,存在四个方面问题。
一是应用产品用户界面设计与个人信息保护冲突;二是对个人信息处理权限存在模糊且有争议的理解;三是用户在个人信息和隐私设置上的选择权有限;四是个人信息保护的“知情—-同意原则”在实践中面临多重困难。
《报告》称,上述几点应成为互联网企业重点关注的问题,也将困扰我国相关立法政策的价值选择。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19