京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
R语言做数据分析(9)_日期与时间格式_数据分析师
R语言是开源的,同时可以运行在各种平台上(Linux、Windows、MacOS等)。R的许多软件包是由R语言、 LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。本篇为大家介绍的是R语言日期格式数据。
#日期型数据
在R中自带的日期形式为:as.Date();以数值形式存储;
对于规则的格式,则不需要用format指定格式;如果输入的格式不规则,可以通过format指定的格式读入;
标准格式:
年-月-日或者年/月/日;如果不是以上二种格式,则会提供错误;
as.Date('23-2013-1')
错误于charTo按照Date(x) : 字符串的格式不够标准明确
> as.Date('23-2013-1',format='%d-%Y-%m')
[1] "2013-01-23"
格式
意义
%d
月份中当的天数
%m
月份,以数字形式表示
%b
月份,缩写
%B
月份,完整的月份名,指英文
%y
年份,以二位数字表示
%Y
年份,以四位数字表示
#其它日期相关函数
weekdays()取日期对象所处的周几;
months()取日期对象的月份;
quarters()取日期对象的季度;
#POSIX类
The POSIXct class stores date/time values as the number of seconds since January 1, 1970, while the POSIXlt class stores them as a list with elements for second, minute, hour, day, month, and year, among others.
POSIXct 是以1970年1月1号开始的以秒进行存储,如果是负数,则是1970年以前;正数则是1970年以后。
POSIXlt 是以列表的形式存储:年、月、日、时、分、秒;
mydate = as.POSIXlt(’2005-4-19 7:01:00’)
names(mydate)
默认情况下,日期之前是以/或者-进行分隔,而时间则以:进行分隔;
输入的标准格式为:日期 时间(日期与时间中间有空隔隔开)
时间的标准格式为:时:分 或者 时:分:秒;
如果输入的格式不是标准格式,则同样需要使用strptime函数,利用format来进行指定;
#生成案例数据
Dates <- c("2009-09-28","2010-01-15")
Times <- c( "23:12:55", "10:34:02")
charvec <- timeDate(paste(Dates, Times))
timeDate(charvec)
#取系统的时间
Sys.timeDate()
#一个月的第一天
timeFirstDayInMonth()
#一个月的最后一天
timeLastDayInMonth()
#一周当中第几天
dayOfWeek()
#一年当中的第几天
dayOfYear()
本文来源:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27