京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel函数学习:HLOOKUP函数
HLOOKUP函数查找表的第一行中的值,返回该表中与找到的值在同一列的另一个值。
什么情况下使用HLOOKUP?
HLOOKUP函数可以在查找行中找到精确匹配值,或者近似匹配值。因此,该函数能够:
找到所选区域中的销售总额
查找所选日期对应的有效利率
HLOOKUP函数的语法
HLOOKUP(lookup_value,table_array,row_index_num,range_lookup)
§ lookup_value:想要查找的值 — 可以是值,或者单元格引用。
§ table_array:查找表 — 可以是2列或多列单元格区域引用或者单元格区域名称。
§ row_index_num:想要返回的值所在的行,基于表中的行号。
§ [range_lookup]:对于精确匹配,使用FALSE或者0;对于近似匹配,使用TRUE或者1,查找值所在行以升序排列。
HLOOKUP函数陷阱
与VLOOKUP函数相似,HLOOKUP函数比较慢,特别是在没有排序的表中执行文本字符串匹配且需要精确匹配时。尽可能使用第一行按升序排序过的表,且使用近似匹配。可以使用MATCH函数或者COUNTIF函数首先检查值,确保该值在表的第一行。
其它函数,诸如INDEX函数和MATCH函数,能用于从表中返回值,并且更有效率。在其它的文章中会介绍这些函数,会看到它们的灵活与强大。
示例1:找到所选区域中的销售量
HLOOKUP函数在查找表顶部行中查找值。本例中,查找所选区域中的销售量。重要的是获得正确的数量,因此使用下面的设置:
§ 在单元格B7中输入区域名
§ 区域查找表有两行,位于单元格区域C2:F3
§ 销售量位于表中的第2行
§ 最后一个参数设置为FALSE,以找到查找值的精确匹配
在单元格C7中的公式为:
=HLOOKUP(B7,C2:F3,2,FALSE)
如果在查找表的第一行没有找到区域名,HLOOKUP公式的结果是#N/A。
示例2:查找所选日期相应的利率
通常,在使用HLOOKUP函数时需要精确匹配,但是有时近似匹配会更好。例如,如果在每季度的开始利率会变化,仅输入这些日期作为列标题。然后,使用HLOOKUP和近似匹配,可以找到与日期相应的有效的利率。在本例中:
§ 在单元格C5中输入日期
§ 查找表有两行,位于单元格区域C2:F3
§ 查找表按日期行以升序排序
§ 利率在表的第2行
§ 最后一个参数使用TRUE,查找与所查找值近似匹配的值
在单元格D5中的公式为:
=HLOOKUP(C5,C2:F3,2,TRUE)
如果在查找表的第一行中没有找到日期,那么HLOOKUP公式的结果是小于且与lookup_value接近的最大值。在本例中,查找值是3月15日。该值不在日期行中,因此返回1月1日所在列对应的值(0.25)。数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12