京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据发展迈入新征程
日前,“2017第二届政务大数据发展与合作研讨会暨数据母体产品发布会”在北京召开。多位国内大数据专家、业界知名企业代表均表示,目前国家高度重视大数据发展,并已上升到国家战略层面,数据治理正在成为国家治理能力现代化的重要内涵和组织竞争新优势。我国虽然是数据大国,但还不是数据强国,从数据大国向数据强国转变仍有许多制约因素亟须解决。
「会议现场」
国家行政学院教授、国家信息化专家咨询委员会委员汪玉凯在《大数据战略与政府治理》主题演讲中表示,当前数据整合的趋势愈发明显,大数据应用的领域在不断扩散,围绕大数据应用的创新持续活跃。大数据战略与互联网+政务服务的布局,为智慧政府建设提供了新的契机。不过,在大数据战略实施过程中也存在传统治理思维、科层结构、部门利益、数据开放共享法律政策环境未形成等障碍,而要加以克服,就需要发挥政府和市场两种力量,在注重大数据战略实施顶层设计的同时,进一步激活社会创造力。
「国家信息化专家咨询委员会委员汪玉凯」
国家信息中心公共技术服务部发展规划处处长王晓冬指出,我国是数据大国,但还不是数据强国,数据体系化程度低和核心技术程度低是两大核心问题。数据资源分为互联网数据、平台型数据和政务数据。他认为,政务数据是真正的“石油”,因为互联网数据难获取,而平台型数据难拿到,只有政务数据会因为它的公益属性向社会有序开放。我们要共同建立管理的新格局,在“政府+市场”上,数据中心、政务云采用外包服务模式,发挥市场、技术、人才、资金的优势开展建设,在“平台+系统”上,大平台+小系统,政府信息化需要向互联网学习。
「国家信息中心公共技术服务部发展规划处处长王晓冬」
中国智慧城市专家委员会首席科学家刘志刚认为,我国目前的国情是城市建设高速发展,但是城市管理却跟不上;智慧城市大数据应用的规划要素包括匹配、均衡和协同,建设智慧城市,要发展生态经济与新型产业、加强电子政务与城市管理、服务社会民生与模式转型。无论是物联网、云计算、大数据、智慧城市,他们都将服务于应用,并且正在形成全球庞大的新型服务产业,这已是新一轮经济发展不可阻挡的潮流。
「中国智慧城市专家委员会首席科学家刘志刚」
国脉集团董事长、首席研究员杨冰之发表了名为《数据基因与政务大数据发展浅见》的主题演讲。他认为,数据治理正在成为国家治理能力现代化的重要内涵和组织竞争新优势。当前,数据中心建设存在系统庞杂、数据混杂、体量巨大、需求多样、网络复杂的情况,而数据治理存在量少、规范乱、质差、流动死、信息碎片化问题,亟待建立规范统一、运行高效、服务有力、保障到位的信息体系;重构信息体系,要关注数据流动性和数据价值利用。而数据基因,就是为重塑信息体系而生,由国脉集团研发的政务大数据基因系统,是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则体系,是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台,为优化政务数据体系、探索数据关系、驱动数据服务奠定基础。
「国脉集团董事长杨冰之」
清数科技创始人、董事长赵勇建议,在我国信息化发展战略规划中,尽快建立符合国情的数据理论体系,树立以数据为核心的思想,让软硬件围绕数据来服务,推动在内容、应用和安全等方面的产权自主和服务创新进程,顺应中国信息化产业发展现状与变革。他指出,智慧城市设计要遵循顶层化、前置化、市场化和集约化,智慧城市建设要众包(博采众长)、融合(合作共赢)、开放(多方合作)。他认为,物联网、云计算、移动互联网、大数据是新一代信息技术四驾马车,其中大数据是智慧城市的“大脑”。
「清数科技创始人、董事长赵勇」
达梦数据有限公司董事长冯玉才指出,随着各行各业进入大数据时代,数据呈几何级增长、数据类型复杂化以及信息孤岛,传统IT架构已经无法适应,要实现大数据的整合与共享,需要建立共享交换平台。随着大数据时代的到来,社会安全问题呈现出复杂化趋势,对社会管理提出了新要求,同时,大数据技术的发展,也为构建更加有效的社会安全体系带来了新助力,构建大数据安全平台,要确保五个安全:物理安全、网络安全、数据安全、信息安全和系统安全。
「达梦数据有限公司董事长冯玉才」
据了解,“2017第二届政务大数据发展与合作研讨会暨数据母体产品发布会”由中国社会科学院信息化研究中心、北京国脉互联信息顾问有限公司、成都清数科技有限公司主办,国脉海洋信息发展有限公司、清华大数据产业联合会协办,浙江蟠桃会网络技术有限公司承办,汇聚了包括多省市信息化和大数据主管部门领导、国内大数据专家、业界知名企业代表等共计约300位来宾,受到了业内及社会各界的广泛关注。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11