python学习笔记—使用dict和set

使用dict和set
（一）dict
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
1.定义字典
字典由多个键及与其对应值构成的键-值对组成，键与值之间用（：）隔开。

 >>>dict1 = {}   # 创建一个空字典
 >>>dict2 = {'x': 5, 'y': 6, 'z': 1}  # 创建字典
注意，字典的键是唯一的，但值并不唯一
2.dict函数（类型）

>>>items = [('name', 'Gumby'), ('age', 42)]
>>>dict3 =dict(items)
>>>print dict3
输出结果为：{‘age’: ‘42’, ‘name’: ‘Gumby’} # 转化为字典形式。
也可以通过关键字创建字典，看下面代码

>>>dict4 = dict(name = 'Gumby', age = 42)
>>>print dict4
输出结果和上面一样。
3.字典的基本操作

>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>b = [3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>>c={}
>>>d = {'x': 5, 'y': 6, 'z': 1, 'r': 12,'7' :4}
>>>print d['y']    # 返回字典中'y'对应的值
>>>print type(d)  # 求字典的类型
>>>print len(c)   # 返回字典c中键值对的数量
>>>print 'x' in d   # true ，检查'x'是否在字典中，查找的是键而不是值
4.字典的清除方法——clear方法
清除字典中的所有项

>>>d = {'x': 5, 'y': 6, 'z': 1, 'r': 12,'7' :4}
>>>d.clear()
>>>print d
输出结果： {}

举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]
给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。
如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：

>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88
如果key不存在，dict就会报错：

>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Thomas'
要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：

>>> 'Thomas' in d
False
二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

>>> d.get('Thomas')
>>>
（注意：返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。故上面没有输出）

>>> d.get('Thomas', -1)
-1
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：

>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
dict没有顺序，显示的顺序不是内部顺序。
给字典添加键值，用setdefault方法

>>> d = dict(name = 'Gumby', age = 42)
>>> d.setdefault('a',2)  # 给字典d添加一个键值项,如果字典中以存在这个键，但该语句无效。
>>> print d
输出：
{‘a’: 2, ‘age’: 42, ‘name’: ‘Gumby’}
Python 字典的一键多值,即一个键对应多个值，list作为dict的值 值允许重复

>>> d1={}  
>>> key=1  
>>> value=2  
>>> d1.setdefault(key,[]).append(value)  
>>> value=2  
>>> d1.setdefault(key,[]).append(value)  
>>> print d1 
输出
{1: [2, 2]}

（二）Set
1.set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])
注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的set([1, 2, 3])只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的[]不表示这是一个list。

2.重复元素在set中自动被过滤：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])

3.通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：

>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])
>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])
4.通过remove(key)方法可以删除元素：

>>> s.remove(4)
>>> s
set([1, 2, 3])

5.set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
>>> s1 = set([1, 2, 3])数据分析师培训
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
set([2, 3])
>>> s1 | s2
set([1, 2, 3, 4])