如何培养数据分析意识
作为数据分析师，我们不能要求业务必须要懂数据、理解数据，但是我们需要把数据能解决什么问题，怎么解决的，解决之后会给业务带来哪些改进以及效果上的优化，如果能预测出一个具体数值或最起码有一个范围，业务会更加相信数据的真实性、准确性。那么，如何培养业务的数据分析意识？
数据分析意识是一个不断积累的过程，需要每周至少2~3次专项沟通，每次沟通至少持续半个小时，大概半年之后业务会形成一定的数据分析意识，最起码意识到在某些时候，数据会解决一些问题；
每次沟通时，明确告诉业务数据能给他们带来哪些好处，能实现什么，在哪些主要业务点上能发挥作用，这样业务会认为数据会是一个能帮到自己的东西；
数据不只是在业务执行之后才会发生作用的，在业务执行前的预测与计划，在业务执行过程中及时预警与恶意数据监控都是数据分析能发挥作用的场合，并且这些都能在“坏数据”、“坏结果”出来之前通过数据区去改善，这些将比结果出来后再去分析要更有意义。
作为数据分析师，需要不断提高自身能力。能力包括业务理解能力和数据分析能力，既能把业务“粗糙的要求”转换成数据需求，又能将数据结果转化成业务可理解、可执行、有时间限制、能验证结果的数据输出。
我相信数据是一门艺术，良好的数据能力可以处处在业务中展现能力，并且确实可以提高业务价值，这是数据存在根本，也是数据分析师立足的根本。
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