京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:俊欣
来源:关于数据分析与可视化
作为数据分析师,每天需要花费大量的时间来分析与挖掘数据当中隐藏的信息,发现新的价值,而现在绝大多数公司都是将数据存放在Mysql数据库当中,今天小编来分享25个针对每个数据分析初学者而言都需要掌握的SQL查询语句。
这个也是最基本的SQL查询了,假设我们有一张员工表“Employee”,当中包含了一系列员工的信息,包括薪水、所属的国家等内容
SELECT * FROM Employee;
我们更进一步,想要查询指定某一行的数据,这里我们查询的是员工的ID、员工的姓以及员工的名,代码如下
SELECT EmployeeID, LastName, FirstNameFROM Employee;
我们想要进一步地筛选数据,在SQL当中添加相对应的条件,例如想要查看国家是德国的员工,代码如下
SELECT * FROM Employee WHERE Location = 'Germany';
上面的例子当中,我们只是添加了一个条件,那要是不止只有一个条件该怎么办呢?
SELECT * FROM EmployeeWHERE salary > 10000 AND Location = 'UK';
我们有时候查询到的数据带有重复值,可以用DISTINCT来进行去重
SELECT DISTINCT EmployeeID,SalaryFROM Employee;
排序用到的则是ORDER BY方法,例如我们想要按照员工的名来进行排序,代码如下
SELECT EmployeeID, FirstNameFROM EmployeeORDER BY FirstName
那要是我们需要对不止一行的数据进行排序,该怎么做呢?代码如下
SELECT EmployeeID, FirstNameFROM EmployeeORDER BY FirstName DESC,EmployeeID;
其中DESC是降序(descending)的缩写,上面的代理逻辑是对员工的FirstName进行降序的排列,对EmployeeID这列进行升序的排列
要是我们想要筛选出不是空值的数据,例如我们针对的就是FirstName这一列的数据,代码如下
SELECT EmployeeID, FirstNameFROM EmployeeWHERE FirstName IS NOT NULL;
通配符的作用就在于可以方便我们进行数据的筛选,例如FirstName这一列当中含有“a”的数据,
SELECT EmployeeID, FirstNameFROM EmployeeWHERE FirstName LIKE '%a%';
concat()函数用于将两个字符串连接起来,形成一个单一的字符串,例如我们可以将FirstName和LastName这两列的数据给连接起来,这样就可以每一位员工完整的姓名啦
SELECT CONCAT(FirstName, ' ', LastName)FROM Employee;
要是我们将多个SQL语句查询得到的结果集合并到一起,就要用到UNION ALL操作符了,例如我们将员工表中的“last_name”这一列和学生表中的“last_name”这一列合并到一块显示
SELECT last_name FROM EmployeeUNION ALLSELECT last_name FROM Student;
而INTERSECT操作符则是在多个SQL语句查询得到的结果中寻找交集,代码如下
SELECT last_name FROM EmployeeINTERSECTSELECT last_name FROM Student;
针对是数值类型的数据,我们也可以在其中进行加减乘除的数学运算,例如
SELECT TotalSalary - GrossSalaryFROM Employee;
但是前提得是这两列当中的数据都得是数值类型的数据,整型或者是浮点数
这里用到的是COOUNT()方法,例如我们想要计算一下student_id有多少个的时候
SELECT COUNT(student_id)FROM student;
平均数的计算用到的是AVG()方法,例如计算平均工资,代码如下
SELECT AVG(Salary)FROM Employee;
最大值用到的是MAX()方法,例如查询一下哪位员工的工资拿的最多,代码如下
SELECT MAX(Salary)FROM Employee;
直接上代码吧
SELECT MIN(Salary)FROM Employee;
要是我们想要往表格当中插入新的数据,代码如下
INSERT INTO Employee (EmployeeID, FirstName, LastName)VALUES (‘A0001’, ‘Dom’, ‘Werler’),
更新数据用到的是UPDATE方法,后面跟着是表名,例如我们想要将Employee表中Salary这一列的数据都改成2000,代码如下
UPDATE Employee SET Salary = 20000;
例如我们想要新建一张员工表,调用的是CREATE TABLE方法,而表中的每一列需要写清楚列名以及其数据类型,代码如下
CREATE TABLE Employee(EmployeeID int, Firstname varchar(50));
DELETE FROM Employee;
表格当中的所有数据都删除,我们还能后续继续往里面添加真的数据,但是要是直接将表格都删掉,就不能执行添加新数据的操作了,因为毕竟表格都没了,代码如下
DROP TABLE Employee;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28