京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:俊欣
来源:关于数据分析与可视化
作为数据分析师,每天需要花费大量的时间来分析与挖掘数据当中隐藏的信息,发现新的价值,而现在绝大多数公司都是将数据存放在Mysql数据库当中,今天小编来分享25个针对每个数据分析初学者而言都需要掌握的SQL查询语句。
这个也是最基本的SQL查询了,假设我们有一张员工表“Employee”,当中包含了一系列员工的信息,包括薪水、所属的国家等内容
SELECT * FROM Employee;
我们更进一步,想要查询指定某一行的数据,这里我们查询的是员工的ID、员工的姓以及员工的名,代码如下
SELECT EmployeeID, LastName, FirstNameFROM Employee;
我们想要进一步地筛选数据,在SQL当中添加相对应的条件,例如想要查看国家是德国的员工,代码如下
SELECT * FROM Employee WHERE Location = 'Germany';
上面的例子当中,我们只是添加了一个条件,那要是不止只有一个条件该怎么办呢?
SELECT * FROM EmployeeWHERE salary > 10000 AND Location = 'UK';
我们有时候查询到的数据带有重复值,可以用DISTINCT来进行去重
SELECT DISTINCT EmployeeID,SalaryFROM Employee;
排序用到的则是ORDER BY方法,例如我们想要按照员工的名来进行排序,代码如下
SELECT EmployeeID, FirstNameFROM EmployeeORDER BY FirstName
那要是我们需要对不止一行的数据进行排序,该怎么做呢?代码如下
SELECT EmployeeID, FirstNameFROM EmployeeORDER BY FirstName DESC,EmployeeID;
其中DESC是降序(descending)的缩写,上面的代理逻辑是对员工的FirstName进行降序的排列,对EmployeeID这列进行升序的排列
要是我们想要筛选出不是空值的数据,例如我们针对的就是FirstName这一列的数据,代码如下
SELECT EmployeeID, FirstNameFROM EmployeeWHERE FirstName IS NOT NULL;
通配符的作用就在于可以方便我们进行数据的筛选,例如FirstName这一列当中含有“a”的数据,
SELECT EmployeeID, FirstNameFROM EmployeeWHERE FirstName LIKE '%a%';
concat()函数用于将两个字符串连接起来,形成一个单一的字符串,例如我们可以将FirstName和LastName这两列的数据给连接起来,这样就可以每一位员工完整的姓名啦
SELECT CONCAT(FirstName, ' ', LastName)FROM Employee;
要是我们将多个SQL语句查询得到的结果集合并到一起,就要用到UNION ALL操作符了,例如我们将员工表中的“last_name”这一列和学生表中的“last_name”这一列合并到一块显示
SELECT last_name FROM EmployeeUNION ALLSELECT last_name FROM Student;
而INTERSECT操作符则是在多个SQL语句查询得到的结果中寻找交集,代码如下
SELECT last_name FROM EmployeeINTERSECTSELECT last_name FROM Student;
针对是数值类型的数据,我们也可以在其中进行加减乘除的数学运算,例如
SELECT TotalSalary - GrossSalaryFROM Employee;
但是前提得是这两列当中的数据都得是数值类型的数据,整型或者是浮点数
这里用到的是COOUNT()方法,例如我们想要计算一下student_id有多少个的时候
SELECT COUNT(student_id)FROM student;
平均数的计算用到的是AVG()方法,例如计算平均工资,代码如下
SELECT AVG(Salary)FROM Employee;
最大值用到的是MAX()方法,例如查询一下哪位员工的工资拿的最多,代码如下
SELECT MAX(Salary)FROM Employee;
直接上代码吧
SELECT MIN(Salary)FROM Employee;
要是我们想要往表格当中插入新的数据,代码如下
INSERT INTO Employee (EmployeeID, FirstName, LastName)VALUES (‘A0001’, ‘Dom’, ‘Werler’),
更新数据用到的是UPDATE方法,后面跟着是表名,例如我们想要将Employee表中Salary这一列的数据都改成2000,代码如下
UPDATE Employee SET Salary = 20000;
例如我们想要新建一张员工表,调用的是CREATE TABLE方法,而表中的每一列需要写清楚列名以及其数据类型,代码如下
CREATE TABLE Employee(EmployeeID int, Firstname varchar(50));
DELETE FROM Employee;
表格当中的所有数据都删除,我们还能后续继续往里面添加真的数据,但是要是直接将表格都删掉,就不能执行添加新数据的操作了,因为毕竟表格都没了,代码如下
DROP TABLE Employee;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28