CDA数据分析师 出品
编辑：Mika
各位小伙伴大家好！
我是徐杨老师，做数据分析编写SQL是必不可少的一个步骤。所以为了完成理论准备，我们需要学习更多的数据库术语。
举个例子，你发现最近你的商品突然爆款，卖得极好，短时间内一下子获得了超过1000万行的用户行为数据。
而我们企业原有的系统只是把行为数据存到了一些表格中，面对这海量的数据显然表格是不够用的。
那么该怎么办呢？
这时你就需要一个数据库设计器，负责将数据组织成表，以及建立这些表之间的关系。并且这一步至关重要，因为如果数据库设计从一开始就不完美，那么系统将很难使用，也不会满足业务需求。
那数据库设计人员实际上到底要如何做呢？
答案就是使用可视化工具在画布上绘制整个数据库系统，也叫绘制数据模型。
实体关系图
一种是画一个实体关系图，不同的图形代表不同的数据实体和实体之间的特定关系。
表之间的连接用行表示。这种表示数据库的方式是强大和专业的，比较复杂，并参考数据库设计的过程。
关系模式
另一种表示形式是关系模式，当确定要更精确地创建的数据库的结构和组织时，它非常有用。
关系模式如下所示：
它表示为一个矩形形状的表，即位于矩形顶部的是表的名称。列名列在数据库中的所有关系架构下面，形成了数据库架构。还可以看到指示数据库中表如何相关的行。
下一步是创建数据库，在这个阶段，SQL可以用于物理性的设置数据库。然后你就可以享受操纵数据的优势了。
因为它可以使用数据集来提取业务洞察力，这些洞察力能改善工作上的业务性能低效。数据库是数据操作的关键先决条件。
如果你已经很好地完成了这些步骤，那么我们可以编写有效的查询语言，并在数据库中快速导航。
你经常会听到数据库管理这个术语。它包括成功地设计、创建和操作数据库所需的所有这些业务步骤。
数据库管理员则是提供数据库日常维护的人员，对于一家公司的数据库部门来说，是不可或缺的。
以上就是今天的所有内容了，如果大家还有疑问，就在评论区留言吧！
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
