
作者:星安果
来源:AirPython
之前聊到 JS 逆向中关于浏览器调试的常用技巧,文末的实战并没有阐述加密参数的破解过程
本篇文章将继续聊聊破解加密参数的完整流程
在 Network 面板下的 Filter 输入框中输入关键字:api/movie status-code:200
然后,在底部页面导航区域切换页面,筛选出发送的网络请求
PS:同一个页面重复发送请求时,token 值都不一同,说明 token 值的生成规则与时间戳有一定的关系
回到上一节通过 XHR 断点 + Call Stack 从源码中找到真实发送网络请求的位置
参数 params 中的 token 值来源于变量 e,我们继续进行分析
接下来,在右侧 Watch 面板添加对函数名 Object(i["a"]) 的监听,获取函数的真实位置
即:函数 i 的返回值即为 token
在函数 i 中添加断点,重新刷新页面后观察右侧的Scope 面板区
我们发现以下规律:
首先,我们新建一个 JS 文件,用于编写生成 token 的逻辑
2-1 时间戳及参数
其中函数 get_token() 中的参数 page、limit 分别对应页码数(从 0 开始)、分页数目
/**
* 当前时间戳(10位)
*/
function get_timestramp() {
return Math.round(new Date().getTime() / 1000).toString();
}
function get_token(page, limit){
//获取时间戳
var current_timestrap = get_timestramp()
let a = (page - 1) * limit
//组成第一个参数
var arguments = ['/api/movie', a, current_timestrap]
...
}
2-2 加密
通过上面的分析,先进行一次 SHA1 加密,然后再进行一次 Base64 编码转换
//加密
function encode(r, t) {
var o = sha1(r.join(","))
console.log("SHA1加密后的结果为:", o)
//转为base64
var pre = [o, t].join(",")
var result = stringToBase64(pre)
return result
}
...
//SHA1加密
function sha1(s) {
...
//受限篇幅,源码上传在文末
}
...
//字符串base64编码
function stringToBase64(str) {
return new Buffer.from(str).toString("base64");
}
2-3 安装依赖
由于需要通过 Python 调用 JS,这里以 PyExecJS 这种方式为例进行说明
# 安装依赖库
pip3 install PyExecJS
当然,也可以参考下面文章中的其他方案
最全总结!聊聊 Python 调用 JS 的几种方式
2-4 测试一下
读取本地 JS 文件,调用该文件中获取 token 的方法,返回值作为 token 作为参数进行请求即可
import requests
import execjs
# 安装依赖:pip3 install PyExecJS
headers = {
...
}
def js_from_file(file_name):
"""
读取js文件
:return:
"""
with open(file_name, 'r', encoding='UTF-8') as file:
result = file.read()
return result
# 参数
page = 2
limit = 10
context = execjs.compile(js_from_file('./mt.js'))
token = context.call("get_token", page, limit)
print("获取token:", token)
params = {
'limit': limit,
'offset': (page - 1) * 10,
'token': token,
}
response = requests.get('**', headers=headers, params=params)
print(response.text)
print(response.status_code)
本文作为上篇文章的一个补充,详细说明了获取加密参数的完整流程
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04