京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:Python进阶者
来源:Python爬虫与数据挖掘
Hey,大家好,我是码农星期八。
事情是这样子的,原来我一直使用的conda,用conda来进行隔离环境,但是装了一个东西也需要用到Python,奇怪的问题发生了,conda自带的Python怎么和那个软件结合都不行。
经过了一波操作之后发现,单独安装Python解释器使用是没有问题的,使用conda带的Python就不行,唉,扯淡的青春。
经过了一波操作还是老老实实卸载了conda,单独装上了Python解释器,使用virtualenvwrapper来进行虚拟环境隔离。
所以呀,能用纯Python就用纯Python,别瞎搞!!!
其实来说使用virtualenvwrapper+virtualenvwrapper-win也是挺好实现虚拟环境创建和删除等操作的,但是我得记啊,而且命令还那么长。。。对于我这种懒人来说,有点难顶。
所以卷了一下,写了一个简陋的Python虚拟环境管理器,在此分享给大家。
界面如下
本次将从一个小白的角度,使用一下这个虚拟环境管理器,那就开始吧。
本次使用的Python解释器版本是3.8.6,64位版本的,自行下载,将安装包拖入win7虚拟机中。。。进行安装。
记得打上Add Python ... PATH这个选项,剩下的就不用我多说了吧!!!
安装完毕cmd运行Python,如下表示没得问题。
所有的虚拟环境都放在WORKON_HOME目录下,所以需要创建一个系统变量,用来组织它。
上述步骤完成之后,就可以开始玩python虚拟环境管理了。
刚进入首先依次点击前三个
刚进入可能会提示不是内部或外部命令,不必理会。
依次点击完之后,再次打开,就没有上述报错了。
这个本质就是使用了mkvirtualenv <env>命令。
点击确定,等待一会,就有了一个环境。
本质是workon <env>命令,点击一下想要进入的环境,点击进入,直接弹出一个cmd并且已经进入了指定的虚拟环境,想用pip的话又省心一步。
本质是rmvirtualenv <env>命令
想删除哪个直接删除就好了,也省心了
做这个玩具,纯属是为了娱乐,也是为了方便自己和同道中人,你还可以发现甚至样式还有点乱,但是我在win10上看是好好的,不知道为什么到win7就成这样子了,问题不大,仁者见智呗!
如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。越努力,越幸运。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27