京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:Python进阶者
来源:Python爬虫与数据挖掘
Hey,大家好,我是码农星期八。
事情是这样子的,原来我一直使用的conda,用conda来进行隔离环境,但是装了一个东西也需要用到Python,奇怪的问题发生了,conda自带的Python怎么和那个软件结合都不行。
经过了一波操作之后发现,单独安装Python解释器使用是没有问题的,使用conda带的Python就不行,唉,扯淡的青春。
经过了一波操作还是老老实实卸载了conda,单独装上了Python解释器,使用virtualenvwrapper来进行虚拟环境隔离。
所以呀,能用纯Python就用纯Python,别瞎搞!!!
其实来说使用virtualenvwrapper+virtualenvwrapper-win也是挺好实现虚拟环境创建和删除等操作的,但是我得记啊,而且命令还那么长。。。对于我这种懒人来说,有点难顶。
所以卷了一下,写了一个简陋的Python虚拟环境管理器,在此分享给大家。
界面如下
本次将从一个小白的角度,使用一下这个虚拟环境管理器,那就开始吧。
本次使用的Python解释器版本是3.8.6,64位版本的,自行下载,将安装包拖入win7虚拟机中。。。进行安装。
记得打上Add Python ... PATH这个选项,剩下的就不用我多说了吧!!!
安装完毕cmd运行Python,如下表示没得问题。
所有的虚拟环境都放在WORKON_HOME目录下,所以需要创建一个系统变量,用来组织它。
上述步骤完成之后,就可以开始玩python虚拟环境管理了。
刚进入首先依次点击前三个
刚进入可能会提示不是内部或外部命令,不必理会。
依次点击完之后,再次打开,就没有上述报错了。
这个本质就是使用了mkvirtualenv <env>命令。
点击确定,等待一会,就有了一个环境。
本质是workon <env>命令,点击一下想要进入的环境,点击进入,直接弹出一个cmd并且已经进入了指定的虚拟环境,想用pip的话又省心一步。
本质是rmvirtualenv <env>命令
想删除哪个直接删除就好了,也省心了
做这个玩具,纯属是为了娱乐,也是为了方便自己和同道中人,你还可以发现甚至样式还有点乱,但是我在win10上看是好好的,不知道为什么到win7就成这样子了,问题不大,仁者见智呗!
如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。越努力,越幸运。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27