
人民法治网讯 (通讯员 蒋金格)提起王强,熟悉的人都评价他“是个实实在在的技术人”,高高的个子略显憨厚,一双炯炯有神的眼睛透露着年轻人的朝气和蓬勃,大家都亲切的叫他“强哥”。9月12日,西双版纳出入境边防检查站收到一本印有双语烫金字体的《CDA数据分析师》证书,作为首个获得此类证书的民警,王强成为全站的学习榜样。从“半路出家”到“行业能手”,王强在岗位上书写了自己的警营传奇。
好风凭借力,强警正当时。“要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。”习近平总书记在全国公安工作会议上做出了重要指示,指出利用大数据解决制约警务整体效能的瓶颈问题。为培育“大数据”战斗力,该站成立了数据研判小组,王强被选派兼任站数据研判室工作,他发挥工匠精神钻研琢磨多年,利用工作之余自学编程开发了针对解决不同类别问题的创新小程序和脚本,并形成了一系列高效处理数据挖掘和数据分析的工作思路和方法,从数据引擎中挖掘实战潜力。
工欲善其事,必先利其器。最初,该站的数据研判工作处于刚创建不久的萌芽阶段,数据研判面临的问题主要是工作思路不够清晰,未掌握科学高效的数据分析工具。“要打破这一现状,现在就应该着手开发新工具。”在众人的疑惑下,王强开始在网上查阅相关资料。Python是一种广泛使用、易于学习、高级、通用、面向对象的动态编程语言,是目前世界上最流行的编程语言。通过1年半的自学和实践,王强最终利用Python语言开发出能够高效自动化地进行数据全方位获取、数据清洗、数据统计、数据分析、数据可视化并形成数据分析报告的数据分析工具。他在工作中发现,报送口岸流量数据需要分类逐项筛选,往往要统计大半天,耗时费力。实战需要就是研发方向,于是他刻苦钻研,研发出只需30秒就能完成统计并形成报告的程序,极大的提高了工作效率、节省了警力资源。
针对口岸日趋严峻的防疫任务,王强意识到利用程序简单地进行数据筛查已经难以应对当前挑战,要充分发挥大数据在精准支撑疫情监测防控方面的巨大作用,力求建成集紧密防范、精准管控、精准打击、精细服务为一体的数据模型。强大的数据模型需要夯实的统计学理论和数据库知识支撑,从公安海警学院毕业的他,以前从未接触过这方面知识。为了啃下这块“硬骨头”,王强不放过任何一个不懂的问题,他自费购买了6本教材反复研读、多次实践论证,把自己不懂的问题逐渐吃透,使其变成自己掌握的技术和知识。经过1年时间,他利用前期积累的技术能力,终于开发出了为满足防疫任务需要而使用的自动化数据采集程序和简单的数据模型,开展疫情防控政策与趋势分析,为疫情防控科学决策、精准施测提供了强大数据支撑。因数据研判成果显著,他荣立三等功2次,多次荣获个人嘉奖、“优秀基层干部”、“年度文明使者”等表彰。
王强不仅是站里的业务“大神”,还是同事们的电脑维修“大师”,无论是日常办公电脑出了什么故障,还是单位网站管理和网页制作有什么问题,王强都热心帮忙、从容解决,他还会在业余时间帮大家修电脑、装系统。“‘强哥’确实强!”面对同事的夸赞,王强有点不好意思地说:“我只是把工作变成了爱好,我沉浸于此并乐在其中。以后也算是‘持证上岗’了,我将始终坚持一切围绕实战、一切服务实战,不断提升信息化应用水平,努力做一名信息化时代的‘数据尖兵’。”
文章来源:人民法治网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29