京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近年来,中国高校毕业生数量逐年增多,大学生就业形势严峻。大学生在毕业后能否顺利就业,已成为全社会普遍关注的热点问题。
在竞争日益激烈的今天,很多大学生对毕业产生了深深的恐惧。毕业后不好意思再向父母索要生活费,又要面对一次次失败的就业面试。许多大学生觉得自己大学四年除了消磨时光,其他什么也没有收获到。
2020年,我国大学生毕业人数由2019年的834万增长到874万,远远大于市场空缺岗位需求,这也导致一大批应届毕业生面临“就业难”的严峻形势。另外随着疫情的爆发,很多大企业也在大幅裁员,让职场人感觉到了危机。这对2021年即将毕业的应届更是雪上加霜。
针对当下“僧多粥少”的就业形势,必然是自身掌握符合市场环境技能的毕业生,才能更容易获得Offer。那么重点来了,大学生应该掌握什么样的技能,才能轻松找到理想工作呢?
CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、共识性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。
在互联网的快速发展下,目前各大公司对数据分析相关岗位的要求持续上升。据统计全国500强企业中,90%以上都建立了数据分析部门。
而我国数据分析人才缺口超过150万,拥有1年以上数据分析工作经验的岗位月薪在15k以上。
由于数据分析在行业里属于朝阳产业,人才需求量巨大。目前国内高校的人才输出尚无法完全满足市场需求,促使大部分企业更注重数据分析从业者的实操能力而非学历,故而数据分析行业整体门槛包容性非常大。
很多小伙伴不知道自己是否适合数据分析,害怕自己零基础入门难,或者文科生学不会。
这里我给大家推荐一套免费的数据分析辅导课程,让你接触真正的数据分析思维与方法,体验用数据分析解决商业问题,扫描下方二维码即可免费领取。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27