京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公众号:丁点帮你
作者:丁点helper
新冠肺炎疫情在世界其他国家仍没有出现明显下降的趋势,更有甚者,12月19日,英国政府确认出现新冠病毒变异,病毒的传播速率加快。
面对疫情,各国政府(比如美国)重点考虑的是:降息和发钱,就是降低利率和增大财政支出。
对于经济学小白来讲,可能会觉得很惊讶:疫情当前,不尽快增派医疗防护资源而是颁布各种看不明白的政策,这是为什么?
而且,如果稍有留意,你可能会发现,不仅是疫情期间,每当有重大公共危机发生时,总少不了诸如“降息”、“放水”、“经济刺激”等词汇充斥媒体头条。
由此可见,对于现代社会而言,经济学已经不再是一门仅仅局限于财经领域的学问,它几乎可以与我们日常生活中的任何重大事件产生联系。
然而,面对各种财经术语、各类数据指标,想完全弄懂新闻头条背后的逻辑似乎举步维艰。
为了尽可能帮助非专业人士看懂这些,我准备制作一个小专题——经济刺激背后的基本逻辑,希望作为一个“扫盲”帖,依托最简单但专业的宏观经济概念和理论,逐步厘清各项政策和报道背后的原理。
今天的文章我们先来看看如何理解“经济”这两个字。
1. 谈经济,为什么总离不开“增长”
首先,不知你是否留意,日常人们一谈起“经济”,总会接着说,“嗯,今年经济不太好,恐怕不会有太大增长”或者“相反,我觉得今年经济增长潜力还是蛮大的”。
你是否想过,当人们这样说的时候,他们到底在说什么?什么叫“经济不会有太大增长”?经济怎么会有增长?
实际上,人们这样谈论经济增长,一般是指“经济产出”,也就是我们最常听见的那个指标:GDP,国内生产总值,所谓的经济增长,一般就可以理解为是在谈GDP增长。
GDP(Gross Domestic Product),国内生产总值,是宏观经济学最重要的一个概念,它是一个统计数字,按季和年发布,所以会有大有小。
如果某个国家今年的GDP高于去年,就说经济在增长,反之,如果GDP低于去年,就说经济停滞、或处于衰退,更严重者,就说经济处于萧条。
经济衰退往往带来的直接后果就是失业人数增加,大量的人找不到工作,从而可能导致严重的社会危机和动荡。因此,防止经济衰退或萧条是各国政府十分重要的议题。
2. GDP的概念你还需看一看
了解了经济增长的基本含义,我们来仔细看看GDP。
GDP正式的定义是(来源:MBA智库):经济社会(即一个国家或地区)在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品(也包括服务)的市场价值。
简单理解,GDP就是一个国家在一个时期内,通常是一年,生产并卖掉的所有产品和服务。注意这里的“卖掉”,意味着,仅生产出来不行,还得卖出(消费),即要达成一个完整的交易。
简单举个例子,如果一个国家只生产面包,这一年一共生产并卖出了10亿片面包,每片面包2元,那这个国家的GDP就是20亿元。
因此,我们至少可以从两个角度来看GDP:收入和支出,因为每一笔完整的交易都少不了这两点。
你可以把一个国家一年的GDP看成它生产了多少产品卖掉后获得的收入,你也可以理解为人们买这些产品所花的钱,即支出。
所以,GDP既可以表示“收入”,也可以表示“支出”。
3. 为什么要关注GDP?
我们为啥一定要研究GDP呢?上面也说了,人们谈经济增长时,一般就是指GDP(更准确的是人均GDP)的增长,所以,问题也可以这样问,我们为什么要关注经济或者经济增长呢?
可是,非经济学出身的你会说:”我从来没有关注过GDP。“
作为社会芸芸众生的一员,我们最关心的是自己的生活,或者对自己生活的满足感、幸福感。
既然经济学家要研究GDP,那GDP一定要在某种程度上能与人们生活的幸福感有关。
我们把幸福感继续细化一点,怎样才能提升自己生活的幸福感呢?
虽然不那么严格,但一般来讲,居民的个人财富增加,幸福感是会有所增加的,而一国居民的所有财富我们就可以用“国民财富”来衡量。
因此,粗略地来看,如果能提高一个国家的国民财富,那平均来讲,这个国家居民的幸福感就应该同步提升。
看到这里,大家估计就能想起到经济学之父亚当·斯密的那本著作——《国富论》(1776年),这本书就是主要来研究一个国家的财富的,以及这些财富从何而来?
值得一提的是,《国富论》的全称其实是《国民财富的性质和原因的研究》。
国民财富仍然是一个抽象的概念,哪些可以算作国民财富?水、阳光、空气这些我们都赖以生存的物质是一个国家的国民财富吗?
另外,因为我们还希望研究怎样才能增加国民财富,所以从逻辑上讲,我们至少希望“国民财富”是一个可以直接测量的,这样才可以判断,它是升高了还是降低了。
在各种考虑之下(可测量性是个重要因素),经济学家选择了一个国家在一段时间内所有生产出来的东西(即经济总产出,GDP)来衡量国民财富。
由此,GDP实际代表了国民财富的概念。
前面我们说了,国民财富的增加可以提升居民生活的幸福感。
至此,我们可以说,经济学之所以如此关注GDP,是因为GDP能在一定程度上综合反映国民财富状况,而国民财富实际代表着人们生活的幸福感。
因此,可以发现,经济学真正关心的是人的幸福感,或者称福利(专业上称“效用 (utility)”)。
GDP的概念是宏观经济学中第一个或许也是最重要的一个概念,今天的文章我们仅仅开个头,后续的文章还会详聊。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19