京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
怎么更好的撰写数据分析报告
数据分析师的一个很重要的任务除了做好数据分析这个过程之外,怎么样写好数据分析的报告也是很重要的,不论是企业的管理层还是普通的用户,和数据分析师打交道都是从数据分析报告开始的,那么数据分析报告要怎么写才算是好报告。

第一、好点子的重要性
对于数据分析报告来说,不仅仅是呈现数据,数据分析师在写报告的时候也要做好认真的研究,客户的需求是什么,公司本身的特点在哪里,自身的知识储备出发,想出一个好的点子,从而带动整个架构,特别是一些深度的报告,在开始阶段就要做好架构的研究,如果点子够好的话,也可以成为一个动力因素。
第二、保持客观的给分析
客观的意识也就是不要掺杂很多主观的想法,大数据分析结果要全面、理性,因此对于数据分析师来说,专不专业是一个很重要的要求,数据分析报告要有很多客观可靠的数据事实的支持,数据的分析结果以及数据要经得起推敲,才是一份合格的数据分析报告,在很多场合上,经常会发现一些情况就是,管理层在开会的时候,突然发现一些数据可能是错误的,或者是前后矛盾的,数据分析师的工作也不是一个人的工作,在研究团队的内部就要保证好呈现出去的数据是经得起考验的。
第三、注重形式
数据分析的报告呈现出来的方式是什么样的也是很重要的,这里很多人又会有疑问了,不是要注重内容吗?内容重要,形式也重要,形式好不好决定人们会不会关注你的内容,因为每一个认识的过程都是从感性到理性,这个过程是没有办法消除的,数据分析报告的字体、颜色、排版、逻辑形象化的展示都是很重要的,有的时候一张图表就胜过千言万语,如果数据分析师对于这方面比较薄弱的话,起码你的团队里面要有一个可以润色报告的人存在,或者是自己通过对于一些设计方面的学习,没准会有一些进步。
企业的数据有很多很多,但是企业在这个过程中只需要数据报告,特别是对于决策的管理层来说,所以数据分析的报告好不好也是很重要的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09