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大数据处理技术有哪些特点
2016-05-30
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大数据处理技术有哪些特点

随着社会的进步，在工作与生活中也会经常用到大数据的处理与分析。然而很多人还不知道什么是大数据及大数据的应用。下面我们就这两个方面进行简要的分析。



一、什么是大数据


大数据，也可以被称为巨量资料。它是指所研究的数据设计范围广，且数量很大，且一般的数据处理软件无法完成对其的统计与分析工作，因此被称为巨量资料。由于大数据仍然被要求在合理的时间内，实现对数据的分析、处理与整理等工作，因此，依据发达的科学技术，形成的大数据处理技术有望解决人们的这些问题。


二、大数据的特点


大数据具有以下几个方面的特点，分别是数量大、运转速度快、技术多样化及处理结果精准等特点。大数据技术的出现与发展，不仅能带动信息技术的高度发展，还实现了对庞大的数据分析资源的专业化处理。也就说，在未来发展的过程中，只有提高数据的处理与加工能力，才能实现对大数据的高速处理与运转。


三、大数据技术的应用


随着信息技术的发展，人们对于大量信息数据的处理要求也越来越高，这也就解释了大数据信息技术的出现的原因。大数据技术的应用主要体现在以下几个方面。


1、在决策部门的运用。大数据技术的应用，可以在领导决策部门建立一套较完善的数据处理系统，不仅可以为领导的决策指明方向，还可以帮助其进行较为快速的决策。


2、在商业方面的应用。它主要被用作手机、电脑等电子方面的处理，其中小米技术的出现就是依据大数据处理技术来的，在电子商务方面的营销及对用户数据的反馈等都是运用大数据技术的表现。


综上所述，大数据是指依据普通的数据处理软件，无法实现对其数据本身的处理、整理等工作。大数据技术的出现，不仅能解决这个问题，还具有高速运转的能力，在商业技术及电子商务方面等都有较多的应用。



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