京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据改变生活_数据分析师
当无人驾驶汽车的构想已进入实操阶段,当3D打印成为热门词汇,当阿里巴巴、京东等电商平台通过对海量的消费数据进行分析,并由此为个人贷款业务提供支持的时候,我们终于发现,大数据时代已经到来。
最早提出大数据的是全球知名咨询公司麦肯锡,“当前数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
事实上,目前大数据巨大的商业价值已经显现出来。据IDC探究机构最新数据统计,目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右,而到2017年,此数据预计会上涨到530亿美元。
在爆发增长的同时,大数据也在深刻改变着我们的生活。
阿里巴巴是利用大数据做金融的典型。阿里小贷业务历经了5年的发展,已为超过36万人服务。是否发放贷款、贷款的额度、风险评估等一系列业务环节都交由大数据处理平台分析,操作。阿里巴巴数据委员会主席车品觉曾一语道破阿里巴巴的大数据策略。“在数据化运营阶段时,数据就产生价值,你有意识地用它,但却没有关注它。而当你发现数据已经和战略融合后,你认识到要有意识收集它,管理它。”事实上,在阿里巴巴运用大数据时,也为千千万万贷不到款的人提供了巨大便利。
可穿戴设备的应用也得益于大数据的发展。现在,很多手表已超越了其原有的功能,而向更智能的方向发展,如纪录佩戴者的活动数据,为用户提供实时监测服务。走在街上,不时就会看见运动的人们佩戴着这类手表。而苹果的HealthKit平台则将第三方硬件和应用产生的数据汇集起,来形成统一的个人健康档案。应用的数据包括心率、卡路里、血压、血糖等等。除此之外,用户还可以创建一个医疗急救卡,在出现紧急状况时提供自己的重要医疗信息。目前,与人类身体相关的可穿戴设备进入了一个爆发增长期,相关的创业平台不胜枚举。从此,你不仅会知道自己走了多少步、体重多少、睡了多久、心率变化等信息,还会知道在这些数据背后深入的信息,即你的健康状况。
在营销领域,现在也开始流行DSP(Demand side platform)广告投放,即需求方平台,与传统广告网络相对应,由媒体投放广告位转变为目标人群投放,即买人而非广告位。广告只对你的目标人群展现,非目标人群看不到广告,避免恶意点击及无效点击,让你的每一分广告费用都花得有价值。而这背后隐含着的也是大数据的力量。
在首届世界互联网大会上,著名信息学者涂子沛认为,我们的未来万事万物任何一种物体背后都会有一个数据包和它相对应,它给我们最直接的影响就是生产数据化,即3D打印,只要你有这个物体的数据包,只要你有打印机和打印材料,就可以立刻进行生产。3D打印给我们带来个性化生产,改变我们整个社会生产、消费、物流的流程。我们生产一件东西首先上网搜索数据包,找到之后我们如果想对这个物体进行一些修改,例如基座变大一点、塔尖变小一点,我们找到懂得修改这个数据包的设计师,可能只是修改几个小小的数据,这个数据包被修改之后,我们又在互联网上再搜索,寻找谁能生产,即谁有打印机谁有打印材料,把订单发给他。通过最短的物流,最高效的时间,你就拿到了你想要的东西。而这个生产者可能和你住在同一个社区。
曾经我们觉得无人驾驶汽车很遥远,现在谷歌已经着手在研究了。曾经我们觉得物联网是科幻电影中的情节,然后随着移动互联网以及大数据的发展,未来物联网设备之间的通信流量将超过人类在互联网上的通信流量,我们将进入万物互联时代。CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31