京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网削弱了传统机构在获取信息上的优势,使信息越来越对称。
关注社交投资网站的一些投资人士表示,这类草根研究平台突出的是个人能力,对上市公司的理解不亚于专业投资机构。但也有基金经理认为,“对上市公司调研沟通、数据来源,还是机构占据优势。”
云技术降低成本
近日,上市公司恒生电子发布的公告,引发了投资机构极大的兴趣,不仅是对恒生电子本身,更是对恒生聚源发布的基于阿里系统的大数据。
“目前各种消费品行业协会的数据是会员单位一层层上报,它报一千还是一万,其中的真实性值得探究,而这在将来会被大数据所替代。比如天猫旗下所有数据分门别类,可以生成实时数据,红酒销售数据、服装销售数据完全可以替代行业协会的数据,而且更真实更及时。”深圳某基金公司基金经理表示,“如果未来恒生聚源和淘宝合作,把淘宝上的数据生成实时行业数据,我们肯定更愿意要这方面的数据。”
另一方面,云技术等新兴技术又降低了使用数据资源的成本,个人与机构在获取大数据上的机会越来越趋于均等。“互联网一个很大的作用就是解决信息不对称问题,将专业机构才能享用的服务变成大众服务。”通联数据CEO王政表示,现在已经有不少人在用亚马逊的数据做各种分析研究,只需要缴纳很少一点费用。
通联数据股份有限公司业务主要是两块:分别是资产管理的云服务平台和大数据投资研究平台,前者解决投资机构运营系统的问题,后者则是为投资服务。
王政表示,创业初期时看到一些苗头,“基金经理希望独立出来做投资,但初期成立一个研究平台和系统平台需要时间和人力成本。另一方面,随着技术的发展,信息采集能力越来越强,信息增长越来越快,一家公司需要投入大量的人力去做分析研究。这时候,云技术的出现帮助大家解决了这方面的困难。这样新创业公司的初期投入和运营成本就比较低。”
减轻研究员工作量
“我们的目标是服务所有的投资人群,而不仅是做量化投资的群体。”王政表示,“以前做基本面分析的人没有一个很好的工具去分析一个事件,我们提供的工具,可以帮你找到相关事件信息,并提供相关工具去分析这一事件是否有投资价值。”
例如描述主题“特斯拉”,系统根据描述进行信息搜索,找出与主题相关的一篮子股票。“复杂的信息在底层通过自然语言处理、机器学习的方法已经解决,呈现出来的是一个结构化的数据,是可以直接帮助大家做操作判断的东西。”
一个好的行业研究员被强调的必备素质之一就是勤奋,用汗水换来宝藏,需要刻苦研究、跟踪和调研。
之前基本面研究员需要费很多精力去做的基础工作,现在靠大数据就可以解决很大一部分了。“卫星可以帮助你24小时监测超市的车流、货运、港口的运输,不用再等官方数据,不用去工厂门口蹲守,可以实时通过卫星得知。”王政认为,“信息传递速度改变了投资的速度。投资的节奏越来越快,大家都在考虑如何走在别人的前面。”
据称,目前通联数据平台上传统研究的数据已基本具备,现在数据正在拓展到产业链、信用、新闻等维度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19