京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在苏宁第二届O2O购物节上,门店自提、“急速达”成为杀手锏。来自苏宁的一线人士表示,“电商时代,许多人都以为门店不行了,结果拼物流的时候才发现,离用户最近的最后一公里,才是制胜的绝招。”的确,正是O 2O的连接,将苏宁的门店直接化身为门店仓和快递点,通过大数据挖掘预测备货,提前将消费者需要的商品放置门店仓,并通过用户选购商品和配送地址的智能匹配,优先从门店仓直接进入“最后一公里”的配送。
门店仓带来急速体验
与各大电商在今年“双十一”追求物流配送的“快速反应”一致,苏宁顺势推出了“急速达”物流服务。区别于其他电商一日三达,或当日送达的承诺,苏宁“急速达”物流服务实现了在部分地区两小时内送达商品。
据苏宁内部人士透露,在“急速达”的试运行阶段,其覆盖了包括3C、小家电等110多个商品,配送范围为12个城市主城区的近150家门店快递点辐射范围。
苏宁基于大数据合理并高效地提前分配商品至指定门店,苏宁门店拉近了商品与用户的距离。苏宁将门店化身为门店仓,将“最后一公里”的配送重任交给离用户最近的门店仓。为此,苏宁通过对用户需求和消费习惯的挖掘对门店仓进行预测铺货,将市场上的畅销单品提前调运到提供“急速达”服务的门店仓,以确保商品与用户的物理距离最近。
事实上,“急速达”只是苏宁百日会战推出的三大主力物流服务产品之一,此外,苏宁还推出了“半日达”和“一日三送”的服务。同时,正是门店仓的有力支撑,让苏宁在百日会战以来,面对促销活动海量的产品,其物流妥投率高达99%以上。
自建物流深扎配送网络
除了门店在整个物流体系中起到了强有力的支撑作用,对于苏宁来说,自建物流也正成为其面向未来竞争的重要优势。
来自物流行业的专家表示,“伴随物流成本的不断攀升,尤其是市场不断向三四线城市下沉对电商物流体系所带来的挑战,自建物流正越来越显示出竞争力。自建物流能带来比第三方物流更高的效率、服务,而从成本角度讲,当规模达到一定临界值时,自建物流成本会不断被摊薄。”
按照张近东对苏宁物流的布局,1996年,苏宁在南京江东门建设了第一个自建物流基地。随后,苏宁物流建设已升级到集团战略高度。今年2月,苏宁物流升级为独立公司,从拿地、建设、筹建、仓储、干线运输、零配,到人财物,完全按照市场化、公司化的方式进行。
苏宁始终坚持自建物流,现在“物流云”项目即将建成,其中包括了12个自动化分拣中心、60个区域物流中心、300个城市分拨中心以及5000个社区配送站,构建了苏宁物流的毛细网络,覆盖了全国90%左右的区(县)和三分之二以上的乡镇。
目前,苏宁的“半日达”已经覆盖到了全国大部分市场,触角已深深扎入了三四线城市。对于快递行业普遍难以攻克的甘肃、新疆、内蒙等偏远地区,苏宁物流也在加强省内干线的建设,以期尽快在这些地区率先突破物流时效的限制,实现次日达。
打造“物流云”实现反颠覆
苏宁三季度财报数据显示,当季销售收入285.22亿元,同比增长15.90%,其中线上平台三季度实体商品交易规模达84.64亿元,同比增长52.26%。线下门店销售也迎来了互联网转型后的高速增长,三季度可比店面销售收入同比增长4.10%。
显然,三季度的爆发式增长进一步印证了苏宁互联网转型的战略成果,线上线下融合的O2O模式的优势正逐渐凸显。
苏宁转型的最终目标就是要实现传统零售的全价值链互联网化,在这条路径之上,前台的互联网化事关用户体验,而后台的互联网化则不仅是体验的基础,更触及零售业的本质,即物流、资金流和信息流。而互联网技术的运用不仅为三流合一提供了技术基础,更为其社会化提供了无限想象空间,这才是传统企业转型的根本。
看看苏宁对物流互联网化的理解和部署,张近东首先提出,“要从供应链物流的整体角度,运用大数据挖掘,深度介入并推动供应链的互联网变革。”
这意味着,物流云的服务对象将不再仅限于苏宁自身,它将同时为平台商户提供服务。目前苏宁“物流云”项目即将建成,其中包括12个自动化分拣中心、60个区域物流中心、300个城市分拨中心以及5000个社区配送站。
“苏宁物流云有望在今年12月份全面向社会开放,开放内容包括所有的中心仓储、门店仓储和智能运输网络。未来,基于‘物流云’项目,商户们不仅可以共享苏宁的物流信息,还可以将不同渠道的商品在苏宁物流系统共享,从而借助苏宁的大数据挖掘进行预测生产和库存管理。”张近东表示。
CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28