京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
立体式解析大数据
自大数据布局被纳入国家顶层设计以来,由国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》一直被业内人士称之为“推动中国大数据发展的主要文献”,为了 推动大数据概念的发展与普及,我国政府推出了大量有助于大数据生态环境发展的相关政策,如公共数据开放,智能政府设计搭建等。2016年1月20日,由大 数据联盟GBDC、全球移动游戏联盟GMGC、世界O2O组织WOO、光合资本主办,中国互联网协会ISC O2O工作组支持的全球大数据峰会GBDC2016,将在国家会议中心盛大举行,大会紧跟时代潮流,研究大数据的走向,探讨信息时代的共享经济,为行业交 流提供一个良好的平台。
三大展览构建立体峰会品牌互动馆:GBDC汇聚国内从事大数据以及相关企业中的高端品牌,在品牌互动馆中这些大数据领先企业将与对大数据概 念感兴趣的企业或个人"数据分析师",互动分享自身经验,并进行深度的商务洽谈。MINI体验区:在MINI体验区中,大数据相关的媒体、企业将会向大家展示各自对大数 据的不同理解以及相关数据证明,使参会者可以对本次大会的参会企业有初步的了解。新知传播墙:大数据是本次大会主要探讨的话题,然而什么是大数据,大数据 涉及的领域都有哪些,大数据什么作用相信很多人不得而知,为了向大家解释这些问题,主办方特设新知传播墙,相信大家可以通过新知传播墙可以对大数据有全新 的理解与认识。
GBDC引领产业风潮我国正处于一个数据量爆发增长的时代,无论什么行业,都在以数据为依据做着自我改变和提升,随着互联网、云处理、物联 网等行业的快速发展,这些行业对大数据战略布局起着至关重要的作用,互联网的信息传输、云处理对数据储存与计算、物联网中对大数据的应用,将在本届 GBDC中由各领域行业大咖与行业的精英们一同分享,这不仅仅是一场关于大数据行业的峰会,也将是对整个中国各行各业发展的重要过程之一。数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30