京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代哪7类人最赚钱
一个划时代新的技术和思维的兴起,它会驱动几乎所有的产业变革,大数据更是如此,通过几年的观察和最近大量的基金公司朋友的接触,我从赚钱的角度对这个领域进行了分析。
他们通过炒作概念在股票市场活动巨额回报。这些人分析发展趋势,把握大局,他们关心产业政策,关心市场空间,少关心具体运营能力和市场竞争格局。据了解,大数据概念股以 2010 年 6 月 1 日为原始起点,截至 2015 年 11 月 10 日,大数据概念指数变化区间在 [95%,1860%],一直以来强于上证指数,相对上证指数有很高的收益,这个相对收益是惊人的,最高时超额收益超过 15 倍。即使从 2012 年底开始的创业板指数,也跑弱于大数据概念指数,足见大数据概念相关个股具有较好的回报。相对高点时,大数据概念指数强于创业板指数 10 倍以上;从低点起来,大数据指数涨幅到最高点超过 18 倍,如此高的涨幅让许多人羡慕不已,相关个股精彩纷呈。投资这类的企业如拓而思,用友,东方国信、启明星辰、绿盟科技、恒生电子。
他们用最短的时间,研究股票,投资,获益,资本效率极高,一些高端的股票和投资者,他们会专门针对行业要求做培训,走访企业家走访客户。短时间内就可以赚的钵满盘满。
他们从最开始就投资有最高价值的大数据的企业,并从中发现商机,过去的几年只是一个开始,可以预见大数据行业未来十年仍然会是创业公司的机遇地。他们眼光超前,投资的估值不断高升;他们跟进投资,然后迅速推动企业发展,然后期待包装上市。这类企业如:集奥聚合、国双科技、华院数云、品友互动、易赞普、百分点科技、永洪科技、国云数据、数据堂、数海科技等。投资资本如:宽带资本、红杉资本、IDG、创新工场、深圳创投、清科、软银中国,今日资本等。
虽然有些企业死了,但是大部分还在受到资本追捧,创业者最苦逼,但是在资本催生产业变革的年代他们获益也是最多的,现在大数据企业的估值从几年前的几个亿到几十亿是翻了近十倍;企业老板的身价也是翻了近十倍,这类人笔者认识很多,因为比较涉密不一一列举。
行业内专家教授参加各种会议各种讲课,培训机构,在线教育,还有专家学者备受亲来。笔者成立的大数据培训联盟、数据共享联盟等微信群,经常会收到邀请做讲课深有体会。
媒体版面改版,自媒体增多,受到关注的大数据自媒体如:大数据邦、大数据文摘、大数据参考、腾讯大数据、CSDN 大数据、36 大数据等。
那就是免费数据,收费 api 的这些数据开放平台们;已经成功的如: Salesforce 23 亿美元的年收入中超过的一半的收入是通过 API 产生的。Google 每天通过 API 处理 50 亿笔交易,Twitter 每天通过 API 处理 130 亿笔交易,亚马逊每天通过 API 处理万亿笔交易,还没有成功的但是已经获得很好的发展的国内如:BAT、运营商、政府的数据开放平台,高德数据开放平台,数据交易市场 (数海科技、数据堂、聚合数据、九次方、美林数据等)。
数据之美在于流通,在于推动业务发展,在于提高用户体验,在于预测业务发展做好企业战略规划,在于集群众智慧、激活人员动力。利用数据推动商业变革才刚刚开始,做企业赚钱才是硬道理,先活下来,因为企业的大数据路还很长,变数也很多。盲目跟风,不可取!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12