京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
争议虽在,但微信电话本正式开启了免费语音通话的新时代。
一时间,各路专家议论纷纷。互联网人斗志高昂,“以颠覆运营商为己任”,但又害怕运营商釜底抽薪;运营商高层至少表面淡定,“只须放下语音包袱”,基层员工小面积恐慌,“垃圾国企就该死”,“自己又该何去何从?”不论如何,这将是互联网和通信产业的又一次正面遭遇战。
不过,普通用户才不管这些呢,互联网和通信,你们两个想怎么打就怎么打,他们只想知道两点:微信电话本,通话质量,到底怎么样?资费到底便不便宜?
作为产品狗,以满足广大用户的需求为核心使命。秉承敬畏,我等披星戴月、夙兴夜寐地进行了一系列测量,只为回答上面两个重要问题。
靠谱的测量需要缜密的规划。
那什么因素对微信电话本的通话质量影响较大呢?有很多,比如网络制式(2G/3G/4G等)、通话场景(室内、室外、移动等)、通话距离(市内、长途、国际)、操作系统(Android、IOS)等。为简化测量,我们以“网络制式”和“通话场景”为核心,来组织我们的工作。
那测什么指标才合适呢?通话质量和使用流量。其中,“通话质量”比较主观,为不混淆视听,我们进一步把其细化为“回声、杂音、失真、时延”四个子指标;而“使用流量”的测量渠道较多,我们统一采用微信电话本直接展示的流量数据。
我们围绕“室外—室外”(一个拨打,一个接通)、“室内—室内”这两种主场景,针对不同的网络制式(2G/3G/4G等),进行了多组的数据测量;经过数据处理之后,得到的结果如下表:
1.“室外—室外”场景
根据数据,简单分析可知:
第一,对2G而言:2G网络在数据传输上有明显不足,通话效果较差。用微信电话本通话时,有回声、杂音,和2秒左右的延时,用户能够明显感受到。信号不好时,通话甚至会自动掉线。
第二,对3G/4G而言:3G/4G(3G-3G,3G-4G,4G-4G)网络环境下,网络状况良好时,微信电话本的通话质量基本令人满意;用户几乎感受不到到回声、杂音和时延,虽然音色略有失真,但影响较小(但是,当3G/4G信号不好时,通话质量也较差)。
第三,对WiFi而言:目前国内室外覆盖WiFi的场所较少,所以没有测量相关数据。
2.“室内—室内”场景
根据数据,简单分析可知:
第一,对2G而言:如果通话双方中至少有一人使用2G网络,则通话会出现延时、回声等情况,比较影响通话。3G/4G网络与2G通话过程中,2G制式使用者的语音传到3G/4G手机中延时非常明显,基本上有3s左右,严重影响通话。
第二,对3G/4G而言:在双方信号情况较好的前提下,3G/4G(3G-3G,3G-4G,4G-4G)网络环境下通话,都能够保证基本的通话质量与效果,无明显延时、失真、回声等情况,但拨通率并不如普通通话效果好(但是,当3G/4G信号不好时,通话质量也较差)。
第三,对WiFi而言:WiFi情况下的通话质量与其信号强度有直接关系。
用微信电话本通话时,有关使用流量,得到的结果如下:
第一,在【套餐包】内,用流量打电话会便宜很多,比如:联通3G的“A计划”66元档套餐,包50分钟的传统语音通话,但其包的300MB流量可以拨打697分钟的微信电话本通话(3G/4G网络环境下)
第二,在【套餐包】外,考虑到目前套餐外流量还比较贵(0.3元/MB),微信电话本通话比传统通话便宜有限:3G/4G网络环境下,其资费为传统通话的86%;而在有2G网络参与时,资费不到传统通话的一半。
第三,当用户使用【流量包】时,流量通话具有极强的价格竞争力:微信电话本资费约为传统通话的1/5、1/10。
综合以上分析的话,有如下结论:
在有2G网络参与时,总体通话质量较差,与传统语音通话有较大差距,不推荐在商业场景下使用;不过考虑到其超强的资费优势,对学生等价格敏感人群仍然有一定的用户价值。
在3G/4G/WiFi网络环境下(3G-3G,3G-4G,4G-4G,3G-WiFi,4G-WiFi通话时),当网络信号较好时,微信电话本流量通话质量与传统语音相比,区别较小,能够较好满足用户的通话质量需求。同时,当用户购买适当流量包后,微信电话本流量通话的资费将会显著地低于传统语音,不到后者的1/5(但是,当3G/4G信号不好时,通话质量也不太好,这种情况也不少)。
面向未来,随着运营商流量运营成为主流,流量资费将不断下降,用户购买流量包会越来越普遍;3G、4G网络也必将在更大范围内加以普及;而且微信电话本的用户体验和技术基础也将得到快速优化。我们大胆预计,微信电话本流量通话凭借着优异的产品价值和快速增长的用户数量,将占据较大的市场份额。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13