大数据分析提升实时营销竞争力

数据集成、列式数据库解决方案能够让营销代理机构处理数百太字节，对消费者进行360度的全方位评估。

Merkle是一家领先的客户关系营销代理机构，目前拥有1600名员工，年营收额超过3亿美元。戴尔、Geico、DirecTV和Chase等知名厂商都是Merkle的客户。由于Merkle通过ParAccel的大数据分析平台对消费者进行360度的全方位评估，因此该公司的客户能够展开实时营销活动，并且能够更高效、更精准地调整这些活动。

在收集客户信息，然后再针对营销目标提供“数据即服务”(data as a service)方面，Merkle有着丰富的经验。以往Merkle会每月批量处理这些海量数据。为了从营销数据库公司向客户关系营销公司转型，Merkle需要调整和整合大数据来源。IP地址、Cookies和电子邮件等数字化消费者信息必须与其姓名、住址和电话号码等传统的离线信息结合在一起。最终，客户需要更深层次的营销互动，例如针对特定消费者的电子邮件和横幅广告。

实现实时性

为了实现这些目标，Merkle需要具备整合所有互动活动，以及能够对每名消费者的行为进行360度全方位评估的能力，同时将每月批量处理这些海量数据的模式调整为近实时处理的模式。为了具备这一能力，Merkle创建了专门用于大数据分析的数据仓库，其中一些部署在客户那里，另一些则由Merkle托管。

在选择适宜的技术方面，Merkle面临的挑战包括大数据分析环境的成本、可预测的高性能和扩展性，以及目前分析解决方案无法满足的特殊需求。最终，Merkle为其大规模并行处理(MPP)列式分析数据库选择了ParAccel分析平台。Merkel的技术副总裁Peter Rogers说：“Merkle选择ParAccel的原因是，因为它拥有优异的执行速度和性价比。”

为了实时分析结构化的大数据，MPP列式分析数据库成为一个普遍的选择。列式存储指关系型数据库将数据以列的方式进行存储，而不是以行的方式进行存储。这样做的优点是获得了更快的查询速度。此外，数据经过压缩后可以进一步地提升查询效率。与此同时，由于MPP的特性使然，用户可只需简单地添加一些商用硬件即可对MPP进行线性扩展。

掘金大数据

经济上的可承担性也是Merkle做出这一选择的重要原因。ParAccel分析平台处理每太数据的价格约为4500美元，这一价格远远低于其他竞争者所给出的价格。成本优势让存储和分析数据具有更大的成本可负担性。自从迁移到ParAccel平台后，Merkle的数据处理量提升了三倍。此外，ParAccel平台还具有更大的容量和500多个先进易用的分析功能。这使得Merkle能够为他们的客户提供更具竞争力的解决方案。

Merkle的一个特殊需求是使用已有的T-SQL技能。T-SQL为微软SQL Server所使用的查询语言。Merkel此前已经广泛使用了微软SQL Server，他们希望公司的数据管理员经过最低限度的培训就能够使用ParAccel平台。ParAccel的专业服务提供了一个T-SQL解析器，开发人员可以用T-SQL编程，然后再将编好的程序翻译成能够在ParAccel平台上高效运行的SQL语言。

在前端，Merkle使用MicroStrategy实现虚拟化和商业智能。数据集成方面，Merkle使用原生的ParAccel工具加载数据。这样一来，所有的转换都能在ParAccel上执行。

目前，Merkel已经部署了五个ParAccel集群，这些集群维护着总计50太压缩数据(相当于200太的原始数据)。Merkel每天根据用户需求处理1至250GB的原始数据。这些客户对Merkel的服务非常满意，这要归功于基于实时互动的360度全方位消费者综合评估。此外，大数据分析还让这些客户能够展开更加精准和有效的营销活动。