京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
李彦宏:大数据可以对中医证实或证伪
昨天上午,在世界互联网大会“互联网创新与可持续发展”论坛上,百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏发表主旨演讲,分享了他对大数据、人工智能等前沿技术话题的洞察。
尝试证实或证伪中医理论
在演讲中,李彦宏谈到了大数据给医疗带来的机会,他提出,其实可以用大数据的方法进行证实或者证伪中医相关理论。李彦宏谈到,由于过去十几年的积累,人们已经可以看到在大数据、人工智能方面有很多新的机会出现。这些机会有些可能在一般人的心目当中和互联网没有太大的关系,但是在他看来,诸如大数据和医疗健康就有很多方面可以结合。
在李彦宏看来,中医理论其实是在讲养生的方法,比如著名的《黄帝内经》,但《黄帝内经》已有两千多年历史,其中哪些理论是对的,哪些是错的,都可以通过技术手段来证实或证伪。在演讲中,李彦宏提到,安徽有一位老人每日在家按摩两小时进行养生保健,颇为长寿。他认为,类似这种零星的个体经验并不能够认定为规律,但如果在全国找到几千个、几万个同样的案例,用大数据的方式进行归类分析,就能够判断个体的经验是否构成规律。
关注癌症治疗及基因测序
对于互联网与医疗的结合,李彦宏也提到了除中医外的其他机会,比如基因测序。“大多数的疾病都是因为基因和后天环境导致的,那么什么样的基因导致什么样的疾病?大数据也可以帮忙。”李彦宏在演讲中指出。
今年以来,李彦宏已经不止一次在公开场合表达自己对于生命科学、癌症治疗以及基因测序的高度关注,并多次表达互联网+以及人工智能和大数据等技术对于“治未病”、证实证伪医学理论的畅想。在今年与复旦大学师生的对话中,李彦宏说:“绝大多数病跟遗传有关系,但我们不知道是什么基因导致了这个病,可能是很多基因的一个Combination,导致了这个病。26000个基因、各种各样的组合就需要我们的大数据,需要我们的人工智能来计算。”
呼吁企业家思考自己使命
据悉,李彦宏前不久还个人捐资3000万元,支持中国的食管癌研究。他说,长期以来,中国食管癌发病率高居世界首位,而且中国的食管癌都是所谓的食管鳞癌,与美国的食管腺癌不同,没法借鉴其他国家的研究成果,李彦宏认为,“这是我们中国人的职责”。食管癌研究项目利用大数据和人工智能技术相结合,对大量食管鳞癌患者的信息加以分析进行基因测定,更有针对性地进行药物研究,推进癌症预防与治疗的进一步发展。
“这不是公司的业务,是中国人的职责。”李彦宏说,“这个项目短期内不会有任何商业回报,所以需要用企业家个人的资金去进行研究、进行突破、进行创新。”为此,他还呼吁企业家们能够利用自己积累的资金去做一些有意思的、创新的事情,“期望我们每一个企业家都能站在时代的路口上,认真思考自己所肩负的使命,为自己的企业也为自己的人生做出更精彩的业绩”。
人工智能将深刻改变人类
而就在大会开幕当天,李彦宏还向国家领导人现场讲解了百度无人驾驶车的技术储备、路测实况、行业突破等内容。昨天的主旨演讲,李彦宏也以无人车为例,阐述了人工智能技术改变人们生活的巨大空间,他说,随着计算机计算能力、成本的下降,人工智能迎来了新机遇。李彦宏认为,
人工智能有很多创新空间,不仅是无人驾驶汽车,人工智能未来对整个社会各方面都影响深远。“如果说过去的几百年工业化改变了人类,那么它主要的改变是代替了绝大多数的体力劳动;未来人工智能将会更加深刻地改变人类,它会代替绝大多数的简单、重复性的脑力劳动。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06