京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
李彦宏:大数据可以对中医证实或证伪
昨天上午,在世界互联网大会“互联网创新与可持续发展”论坛上,百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏发表主旨演讲,分享了他对大数据、人工智能等前沿技术话题的洞察。
尝试证实或证伪中医理论
在演讲中,李彦宏谈到了大数据给医疗带来的机会,他提出,其实可以用大数据的方法进行证实或者证伪中医相关理论。李彦宏谈到,由于过去十几年的积累,人们已经可以看到在大数据、人工智能方面有很多新的机会出现。这些机会有些可能在一般人的心目当中和互联网没有太大的关系,但是在他看来,诸如大数据和医疗健康就有很多方面可以结合。
在李彦宏看来,中医理论其实是在讲养生的方法,比如著名的《黄帝内经》,但《黄帝内经》已有两千多年历史,其中哪些理论是对的,哪些是错的,都可以通过技术手段来证实或证伪。在演讲中,李彦宏提到,安徽有一位老人每日在家按摩两小时进行养生保健,颇为长寿。他认为,类似这种零星的个体经验并不能够认定为规律,但如果在全国找到几千个、几万个同样的案例,用大数据的方式进行归类分析,就能够判断个体的经验是否构成规律。
关注癌症治疗及基因测序
对于互联网与医疗的结合,李彦宏也提到了除中医外的其他机会,比如基因测序。“大多数的疾病都是因为基因和后天环境导致的,那么什么样的基因导致什么样的疾病?大数据也可以帮忙。”李彦宏在演讲中指出。
今年以来,李彦宏已经不止一次在公开场合表达自己对于生命科学、癌症治疗以及基因测序的高度关注,并多次表达互联网+以及人工智能和大数据等技术对于“治未病”、证实证伪医学理论的畅想。在今年与复旦大学师生的对话中,李彦宏说:“绝大多数病跟遗传有关系,但我们不知道是什么基因导致了这个病,可能是很多基因的一个Combination,导致了这个病。26000个基因、各种各样的组合就需要我们的大数据,需要我们的人工智能来计算。”
呼吁企业家思考自己使命
据悉,李彦宏前不久还个人捐资3000万元,支持中国的食管癌研究。他说,长期以来,中国食管癌发病率高居世界首位,而且中国的食管癌都是所谓的食管鳞癌,与美国的食管腺癌不同,没法借鉴其他国家的研究成果,李彦宏认为,“这是我们中国人的职责”。食管癌研究项目利用大数据和人工智能技术相结合,对大量食管鳞癌患者的信息加以分析进行基因测定,更有针对性地进行药物研究,推进癌症预防与治疗的进一步发展。
“这不是公司的业务,是中国人的职责。”李彦宏说,“这个项目短期内不会有任何商业回报,所以需要用企业家个人的资金去进行研究、进行突破、进行创新。”为此,他还呼吁企业家们能够利用自己积累的资金去做一些有意思的、创新的事情,“期望我们每一个企业家都能站在时代的路口上,认真思考自己所肩负的使命,为自己的企业也为自己的人生做出更精彩的业绩”。
人工智能将深刻改变人类
而就在大会开幕当天,李彦宏还向国家领导人现场讲解了百度无人驾驶车的技术储备、路测实况、行业突破等内容。昨天的主旨演讲,李彦宏也以无人车为例,阐述了人工智能技术改变人们生活的巨大空间,他说,随着计算机计算能力、成本的下降,人工智能迎来了新机遇。李彦宏认为,
人工智能有很多创新空间,不仅是无人驾驶汽车,人工智能未来对整个社会各方面都影响深远。“如果说过去的几百年工业化改变了人类,那么它主要的改变是代替了绝大多数的体力劳动;未来人工智能将会更加深刻地改变人类,它会代替绝大多数的简单、重复性的脑力劳动。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19