京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据观察:GE为什么要在软件上下赌
本周早些时候,通用电气(GE)宣布,向一家新的平台即服务(platform-as-a-service)厂商投资1.05亿美元,这家公司就是Pivotal,由EMC和VMware的分拆部门组成。为什么?通用电气未来有一部分要靠软件和服务,来支持其销售的日益智能化的机器设备。通过投资Pivotal,通用电气希望能更快地为客户创建、部署大数据商业应用。
众所周知,我们有大量的利润来自通用机器的支持服务,通用电气副总裁兼全球软件中心商务官比尔?荣(Bill Ruh)说到,机器正在变得更加智能,我们的顾客需要机器和员工发挥更大的生产力。
的确如此,通用电气的服务部门已经带来了大约450亿美元的营收。比尔?荣表示,通用电气将会使用Pivotal的技术作为服务标准,在未来提供数据分析和云架构支持。从航空业到医疗业,通用电气的客户们正在搜集史无前例的海量数据,这都要归功于不断增加的、带有传感器的智能设备也就是通用电气所称的工业互联网。上TG数量级的数据将能够帮助客户们更好的管理他们的机器设备,消耗更少的能源,优化维护和运营过程也就是说,他们需要有合适的应用程序快速分析数据并给出可执行的决策。这也是通用电气的战略切入点。
我们正在从消费互联网的发展中进行学习谷歌、Facebook和亚马逊,比尔?荣表示,这些公司找到如何管理大规模信息的方法,并应用到新服务当中。
通用电气在软件领域发力早就不是什么秘密了。去年,该公司于加州圣?拉蒙(San Ramon)启动了一个旨在进行软件开发的机构,距离硅谷的心脏地区不远。比尔?荣表示湾区(Bay Office)目前有425名员工,全都在研究下一代服务。通用电气首席执行官杰夫?伊梅尔特(Jeff Immelt)最近宣布将投资10亿美元开发结合了机器诊断和分析功能的应用程序。通用表示新的应用程序工具有可能帮助能源和交通等行业减少价值1500亿美元的浪费(比如为飞机配置探测器和智能软件可以减少不必要的维护开支)。通用电气计划于2013年启动20项新的工业互联网服务。
通用投资的1.05亿美元将会获得Pivotal公司10%的股份,后者目前由VMware前CEO保罗?马里茨(Paul Maritz)管理。他表示Pivotal将会是云独立的公司,意味着该公司的新开发平台会在亚马逊、微软和VMware的云服务之外,同时也允许公司在他们自己的服务器上运行商业应用。
这可是一个很有野心的目标,马里茨将通用的理想称作是成为新时代的新平台。同样,这个目标很可能仍旧需要几年时间来实现Pivotal直到2013年才会发布首个产品。但是该公司吸引了一些引人注意的支持者。我们认为Pivotal将会是很重要的合作伙伴,比尔?荣本周在Pivotal的发布活动上表示,这是我们用来提供下一代数据驱动应用服务的平台。有了Pivotal的帮助,通用电气是否能像谷歌和Facebook那样在应用程序上大展拳脚呢?尚未可知。至少这1.05亿美元的投资,通用电气说到做到了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16