京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
机器人技术、大数据、3D打印、新型材料……新技术的浪潮正酝酿一场崭新的工业革命,它将深刻改变制造业和人类生活。而在这场抢占未来发展制高点的竞赛中,嗅觉灵敏的浙商已经行动起来。本报即日起推出《新技术革命的浙江声响》报道,为读者展现浙商抢占先机,拥抱新的成长机遇的精彩一瞥。
当大数据开启一个全新时代,阿里巴巴集团希望能从海量交易数据中挖掘有价值的内容,这当然犹如在大海中航行。但阿里依然是最有资本进行大数据遥想的公司。十年来,阿里数据平台的服务器上,已经攒下了超过100PB的数据。
为马云的鸿鹄之志指导方向的不是新大陆,而是一系列战略布局。
2010年,推出重整的搜索业务“一淘”,2011年收购数据属性公司CNZZ,近期又接连收购友盟、入股新浪微博和高德,抢占数据源;在物流领域,阿里由天猫主导建设了与各大配送公司对接的“天网体系”,目前又牵头成立智能骨干物流网络“菜鸟科技”,构建物流信息数据平台。
阿里大数据已然起手开局。
十年磨剑
2003年的淘宝还是个“小朋友”,一个不起眼的购物平台,远不如当时的易趣名气大,甚至还有人预言淘宝会在18个月内夭折。
18个月后,淘宝让预言夭折了,淘宝交易量几乎呈指数增长,这一年也是淘宝数据的童蒙时代,淘宝“依葫芦画瓢”,学习当时最大的对手——易趣(当时eBay、亚马逊都已成立成熟的商业智能部门)并且拥有了第一款严格意义上的数据产品——“淘数据”,这是一份经营数据的报表,为各业务公司、部门提供经营报表的检索生成工具。
2009年,阿里数据开始进入产品化时代。“淘数据”从一个内部报表系统跃升为内部数据统称。脱胎于“雅虎统计”的工具“量子恒道”,为外部商户提供统计分析工具,用于跟踪自有店铺流量、点击、购买等数据的变化。
这一系列变革之后,阿里最高层提出了“数据开放”。2010年初,淘宝推出“数据魔方”,第一次向市场开放了全局市场数据,这款付费产品成为了大中型商户追捧的数据利器。
当然,简单的数据收集、分析并不能算作是真正的大数据。“其实有很多公司今天已经开始知道数据有用,但是应该收集什么数据、今天收集的数据能解决目前的哪些问题、这些数据未来有用在哪里,这都是我们要思考的问题。”阿里巴巴集团数据委员会会长车品觉表示。
2012年7月,阿里巴巴集团的“聚石塔”正式发布,“数据分享平台”战略全面展开。这意味着,整合阿里旗下所有电商模式的“基石”——大数据平台初步成形,阿里巴巴集团正在重新认识电子商务:成为更强壮的数据平台,服务电商。同时,阿里巴巴B2B公司CEO陆兆禧出任集团首席数据官岗位,向CEO马云直接汇报。马云在“聚石塔”发布的时候宣布了阿里集团未来新战略:平台、金融、数据。
数据觉醒
“阿里本质上,未来会是一家数据运营公司。”集团首席战略官曾鸣说。在新的公司级战略里,阿里巴巴正低调却尽一切努力以数据作为行动新方向。“不能只是讲故事玩概念了,我们到时候亮剑了。”车品觉说。
首当其冲的便是阿里金融。基于采集到的海量企业数据,阿里金融数据团队设计的模型综合了信用记录、成交数额等结构化数据,以及用户评论等非结构化数据,加上外部搜集的用电量、银行信贷等数据,可就放贷与否、放贷额度精准决策,其贷款不良率仅为0.78%。
“比如你是淘宝卖家,你每月的交易额、发货地址、手机号段、家庭住址、性别等等数据都被作为信用评价的一个维度采集起来。”阿里金融负责人举了个最显而易见的例子,“这个维度银行是不可能采纳的,因为他们依然用的是上门调研的方式,人力、时间成本太高,并且也不可能长期跟踪。有时候碎片数据可以反映全局,这种数据在模型中的权重就会比较高。”
事实上,阿里内部对数据的运用不仅仅体现在商业产品上,数据也在大大缩短、简化内部的业务流程。“数据最终的指向是积累的信用,包括个人信用也包括企业信用。我们所做的一切都是在为这个目标服务,首先将数据变成信用,良好的信用又可以取得贷款、获得更好的服务,增加你的财富,这是一个良性循环,也就是数据价值的‘闭环’。”该负责人解释。
刚刚横空出世的“菜鸟网络”,要利用大数据打造一张全国24小时可达的智能物流网络的雄心也已然明朗。根据马云的蓝图,这绝非一个传统的全国物流仓储网络(内部代号地网),而是要以互联网的方式来运营——基于对交易信息的数据挖掘结果以及云计算的方式,来对物流进行全局智能调控(内部代号天网)。“没有大数据的应用,天地两网不可能合一。”菜鸟网络负责人表示。
近期阿里巴巴在移动互联网市场频频出手,未来也许有可能将数据进行融合,用户的各种信息得以呈现在一个全景图里面,即使在完全陌生的城市,借助这种服务,你可以知道附近哪家店支持支付宝付款,微博上哪个网友刚刚在附近的咖啡店歇脚。(本文来自:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31