京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
你骗不了大数据 政府采用大数据分析防诈骗
在一些大型企业的口中,大数据和数据分析常常被强调为分析客户行为以提升消费者的用户体验。然而大数据所能做的,绝不仅仅是为你推销一些折扣券这么简单。各国的政府已经越来越多的通过对大数据的分析,打击欺诈等非法行为。
最近来自于SAS分析机构的一份报告显示,政府通过利用大数据检索出了200亿英镑的逃税与诈骗。
来自SAS的中央政府主管Simon Dennis表示:“抛开提供大数据分析技术的供应商,单纯从大数据分析来说,它能够帮你更快的发现问题,或者发现你平时根本无法洞察到的细节。电脑能够从大数据中找到很多有意思的东西,或者找到一种模式,这是人类所无法看到的。”
Dennis说:“SAS自2005年开始帮助英国税务和海关总署,通过检测行为模式收回了数十亿美元。”Dennis进一步解释说:“这项技术能够在发放许可证之前,通过分析检测你是否有过受贿等行为再决定是否可以发放。这就是一个分析系统的作用,它能够通过收集你的行为来准确的判断。”
“通过观察个人电脑,这看起来很奇怪,但你经常会有一些意外收获,当我们在观察一些机关要员的时候,你就能发现有些人通过自己职位上的便利,收取贿赂。”利用这样的技术在腐败问题上预计将会收回70亿英镑。
不仅仅在英国,利用分析手段打击欺诈,SAS曾帮助比利时政府,防止网络盗取增值税,每年估算可挽回10亿欧元。
大数据分析的方式对虚假的东西有着很好的识别能力,包括一些细节和一些虚假的地址。
正是这样的优势,在美国纽约的人力资源管理机构,就在使用LexisNexis这样的大数据分析平台,管理局的副局长Saratu GraceGhartey说道:“通过大数据分析软件,我可以很好的确定申请福利的人,他们说的信息是否是正确的。利用算法来侦测错误的说法,同时我们还需要确保他们没有歪曲他们的收入和财产。”
这一项技术现在还没有被大范围的使用,但是SAS的Dennis预测,它的市场潜力巨大,并且将改变我们的生活。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31