京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据营销:“万灵药”还是“大忽悠”
互联网正在触发一场营销革命,甚至有人认为大数据的出现是自工业革命以来营销发生的最为深刻的变革之一,这种变革的动力来自于科技、市场,更来自于消费者。如果说70后甚至80后只能算得上是互联网的“新移民”,那么90后和00后们则是标准的互联网“原住民”,只有更好地了解他们的需求、欲望以及他们的购买倾向,才能把握住营销的未来。
为什么是吴莫愁?
互联网已经改变了人们工作生活的每一处、每一刻,当然也包括营销。一个企业通过传统方式选择品牌代言人,需要做大量的市场调研与客户分析,抽样、问卷、电话、面访、细分……往往要耗费大量的时间精力、物力财力之后才能找到那个“意中人”,但互联网公司却可以通过大数据分析“轻松”地告诉你一个相同的答案。
“搜索引擎是一个大数据金矿,海量的数据库中能够储存网民的真实需求,这个金矿对于广告主洞察消费者有着重要的价值,通过对这些海量数据的洞察分析,可以为品牌营销提供良好的技术支撑。”百度公司副总裁曾良告诉《中国经济周刊》。
曾良表示,通过对百度指数、百度风云榜等数据得知,吴莫愁的关注度和知名度非常高,甚至超越了王菲等大牌。尽管吴莫愁一出道便颇受争议,但从百度大数据来分析,这些争议只是来自于不同观众对于她不同的感觉,而不是来自于负面新闻或者绯闻事件。这也说明,吴莫愁在具有超高关注度的同时,也具有相当高的美誉度,并且个性鲜明、带有很强的新生代正能量,对于消费人群为年轻人的品牌和产品来说,她是一个非常好的选择。
曾良还向记者举了另外一个例子,他曾经通过搜索引擎提供的大数据为某品牌汽车推荐了一位代言人,因为搜索这款车型及其竞争车型的人,有相当多的人同时也在搜索这位明星,而且从搜索行为上来看,是非常喜爱和认可这位明星的。这个品牌汽车的负责人听到之后非常惊讶,因为他们之前确实有请过专业的调研公司和营销机构做过分析,得出的结论是同一个明星。
宝洁是全球最大的广告主,而中国是宝洁全球第二大的市场,宝洁公司大中华区品牌运营总裁谢冰表示,“过去我们用得更多的是问卷、电话等传统抽样调研的方式,如今大数据时代的到来将为‘消费者洞察’这个古老的命题带来无限的想象力和可能性。”
“直觉不靠谱,大数据才靠谱。”曾良说。
营销官们尚未做好准备?
尽管大数据几乎成为年度流行语,在各种各样的营销论坛上,大数据更是必谈的话题。但是,真正理解和知道如何利用大数据的CMO(首席营销官)并不多。
被称为“整合营销之父”的世界级营销大师唐·舒尔茨(Don E.Schultz)前不久到访了中国,他告诉记者:近八成的企业管理者面对大数据表示茫然,即使是世界最顶级企业的首席营销官们,大多数也表示对于如何使用大数据还没有准备好。
“现在,信息数量爆炸式增长,媒体的形式多种多样,消费者获得信息的方式也很多,消费者有多种机会获得多种多样的数据。过去这些信息掌握在营销人员手里,现在发生了很大的变化,所有的信息随时可得,消费者可以得到各种各样的信息。”舒尔茨告诉《中国经济周刊》。
“过去这些营销人员并没有这样的复杂数据,但现在,数据量呈现几何基数式的增长,信息过剩导致价值信息发掘难度增大。面临这么多的数据他们也觉得不知道如何做。世界各国都是在摸着石头过河,大家一起在不断的探索。”他说。
唐·舒尔茨教授对中国在大数据营销上的表现颇为兴奋,“在互联网营销方面中国确实在很多方面都大大超过美国,比如说双十一,网上当天交易额达到57亿美元,比美国销售量最多的一天‘黑色星期五’多三倍。美国用手机主要打电话,而中国很多人用来获得数据。”他说。
呼唤成熟的评价体系
营销从诞生之日起就被认为是“以客户为导向”的,这几乎与互联网的精神不谋而合。但是,如何才能真正把互联网思维运用到营销之中呢?这似乎又回到了那个古老的话题——如何找到消费者的需求,然后满足它。
曾良举了一个玉兰油的例子。“我们在2011年的时候,对玉兰油和其他一些化妆品品牌做了一些搜索关键词的研究,“我们发现一组非常有意思的数据,搜索玉兰油的用户中有25%接着会搜索‘适用年龄’,而其他的类似品牌并没有这个特点。这说明一个问题:很多消费者不晓得玉兰油到底适用什么年龄,这个品牌定位有一点不清,而这个问题会影响到玉兰油的市场销路。”他说。
当百度将这个问题反馈给宝洁之后,宝洁快速推出一个新的包装产品——“玉兰油25岁装”,很明确地把这个产品定位为适用于25岁左右人群的产品,目前“玉兰油25岁装”是玉兰油最畅销的人气单品。
当然,大数据也并不是一剂万灵药,搞不好就变成了“大数据忽悠”。“对于大数据营销的效果也尚没有一套成熟、客观、公正的评价体系,这也是未来值得探讨的话题。但是,未来营销一定会因为大数据而发生重大变化,比如个性化广告和个性化产品的对接。” 财讯传媒集团首席战略官段永朝告诉《中国经济周刊》。
另外,段永朝也提醒,大数据营销的另外一个掣肘点是数据获得和隐私保护的边界不清,这会给大数据营销带来一些不确定性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17