京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
网络推广中数据分析应该注意6个问题-数据分析师
说起网络,作为seo的一员,我们想到的就是网站运营、网络推广等,那么网站运营、网络推广都需要数据分析作为支撑,所谓兵马未动,数据先行,因此数据分析是我们做网络推广必须要掌握的技能。接下来,就让我们一起分析下在数据统计过程中发现最容易犯的几个错误,希望大家能引以为戒!
1、要学会明确分析数据的目的
要想分析好一个数据,首先我们要明确自己的目的,明白为什么要收集和分析这样一份数据,只有我们明确了自己数据目的之后,才能够把握好接下来应该收集哪些数据,应该怎么收集数据,应该分析哪些数据等。
2、要学会合理安排时间
在我们平时做网络推广时,会错误的认为数据分析好了就行,其实是错误的,数据分析还要合理安排时间,一般我们有几个步骤,收集数据>>整理数据>>分析数据>>美化表格,在做这些之前,我们要预估一下每一个步骤需要花多少时间,哪一步比较重要,需要花更多的时间等,这些都要在开始收集数据前就计划好,然后在操作的过程中在规定的时间里完成每一个步骤。只有这样,我们才会做的更好。
3、重收集轻分析
例如,做任务的时间为3个星期,却用了两个多星期来收集数据,最后基本没有时间去分析,紧赶慢赶最后交上来一份没有怎么分析的数据。数据分析重点应该在于分析,应该以最快的速度收集完数据,才有更多的时间整理和分析,最后经过分析的数据才是最有价值的。
4、收集数据太多,导致无法整理及分析
在我们开始收集数据的时候,容易犯的一个毛病就是看到什么内容比较符合的就都收集下来,这样的情况是数据越来越多,表格里文档里的内容越来越多,到最后一看,自己都晕了,该怎么整理和分析啊!其实我们在收集数据的时候也要有一个标准,什么样的数据是我们需要的,什么数据是不符合条件的,作一个初步的判断,这样就可以减少后面整理的更多工作量了。
5、不懂得分析哪些数据
这是比较普遍的问题,收集了数据后不知道要分析哪些项目,哪些数据点才能体现出分析的目的。其实这也是前面说的目的不明确造成的,不清楚为什么要收集这份数据,这份数据是用来做什么用的,那就不会有一个评判标准,就没有办法找到数据的要点。
6、表格不美观,不清晰
做数据分析一般使用的是excel表格记录,一份美观清晰的表格不仅使我们可以清楚的看到这份数据的重点,方便查到所想要的数据,我们在收集数据的过程中,也可以提高我们收集和分析数据的效率。
所以,做好以上6点,即明确目标、时间合理安排、把握重点、懂得取舍数据、制作精美表格,就可以让大家更轻松的完成数据的收集和分析,在网络推广的过程中做到心里有数!CDA 数据分析师
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20