
数据分析对淘宝时段和地域数据的运用
商业活动过程中会产生很多方面的数据,这些数据所反映的是关于消费者和潜在的大型客户的信息,如果能够对这些数据进行深入的分析就会对于用户的行为掌握得更为精准,比如说在淘宝中运用数据分析就能够分析出当前的用户在淘宝时段和地域中的特点和规律,从而更好的把握市场需求。
那么在淘宝数据上什么样的数据才是时段性的呢?我们可以从用户的购物时间来看出,一般来说,用户购物的时间是从周一到周日,在上班时段和或者是下班时间是很多用户习惯的购物时间,在分析出这些结果之后就可以优化广告和宣传信息等投放的效果,从而帮助商家找到最能够吸引购买者的时段。
在有了精准的分析之后也能够随时对商家发布广告的时间进行修改,比如说有的买家喜欢在夜间购物,在网上活动的时间是标准的夜猫子作息表,那么关注时段数据之后才能够更为精准的掌握用户们的规律,从而对产品起到更好的宣传效果。
地域数据同样是至关重要的,即便是同样的产品,因为具有不同的属性,所以在不同的地区中所获得的销售状况是不同的,所以掌握产品这个不同地域的销售数据十分的有用,对于电商来说更是如此,运用数据分析对地域性的数据进行分析之后就可以针对性的投放了。
比如说在前不久结束的七夕节之前,从数据分析显示的结果来看,全国各个地区中对于玫瑰花等最有购买倾向的就是黑龙江地区,店家在获得这样的数据之后可以结合包邮措施或者是运费优惠措施等进行营销,从而促进更多产品的销售。
数据分析经常会对时段性数据和地域性的数据展开精准的分析,数据本身蕴藏着潜在的巨大价值,在有了这些数据之后,商家们才能够更为精准的掌握用户们乃至大型的客户们的购买倾向,掌握他们的成交记录,从而更为精准的掌握市场的需求,促进产品销售。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17