京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代信用有多重要
10月30日,由融360和中国人民大学高礼研究院联合主办的"2015年普惠金融CRO全球峰会"在北京成功举办。普惠金融降低了金融服务的门槛,让更多人平等地拥有享受金融服务的权益,这也是国家的方针政策。要高效解决来自信息不对称的信用风险问题,大数据风控是最好的途径之一,大数据风控是互联网金融行业的生命线,也打造了通往普惠金融之路。本届峰会以大数据风控为主题,探求中国互联网金融机构的有效风险管理路径。
毫无疑问,互联网金融正在以相对较高的资金收益和便捷的服务流程冲击着以银行为主的传统金融行业。普惠金融服务难免会面对很多相对较为低质的贷款客户--他们缺乏抵押物、甚至没有稳定的收入来源。这些客户的逾期甚至跑路风险是相对较高的,网贷公司的小额贷款审批一般都是在线完成,所以对客户的风险评级更多是通过大数据分析完成。这时,客户的个人信用记录就显得异常重要了。
大数据分析用到的个人信用记录将更加宽泛,不只是局限于人民银行的个人征信记录。客户的购物习惯,是否按时交纳电话费、水电燃气费都有可能成为考核的内容之一。
我们都知道,有过信用卡逾期的朋友,是很难申请银行信用卡和贷款的。小融认为,随着我国信用体系的不断完善,个人信用记录将发挥更大的作用,就像不久前孟非在节目开玩笑中说的,非诚勿扰可能会对男女嘉宾的信用记录进行考察。有不良信用记录的朋友可能会在未来寸步难行,所以大家好好经营自己的信用记录吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31