大数据分析 分析才是核心
对于大数据，量的增长是很多人对大数据的第一个印象，数据不仅仅是增长的量，增长的速度，以及信息的结构和难度等都在增长，原本数据是分散的，渐渐全部被重新整合，数据需要被重新分析，原本都是孤立的数据多多少少都有了联系，很多在小数据时代难以发现的只知识，也被重新发现新的价值。
那么对于大数据分析来说，是不是只有大数据，数据的力量已经被证实了，什么样的数据需要被挖掘价值，是不是只要按照已经设定好的模型来进行推理研究，还是说从数据的本身出发，随着大数据的发展，面临的数据问题也越来越多，那么要想从数据中找到更多的价值，数据分析的过程就变得越来越重要。
从微观的程度看，数据分析主要的应用对象是企业，个人也可以使用数据分析，数据分析帮助企业实现决策科学，精确营销。从宏观层面看，大数据对国家也有深刻印象，国家的政策引导，政府的整个数据观帮助政府决策更加有决策性、预见性，也让决策过程更加开放，在信息经济时代，数据也可以帮助治国。
数据也是一种资源，并且这种资源和其他的资源还不一样，不仅可以重复使用，还可以共享。但是数据本身只是一种存在，能不能被使用，能不能很好的使用，也还是一个值得推敲的过程，所以数据分析的过程就显的更加重要，能不能带来价值，不是说我们拥有了所有的数据，就可以解决任何问题了，我们需要的是确定性的答案。
例如，在从小的考试过程中，一门学科的成绩并不能决定一个人是不是一名优秀的学生，并且每一个学生每一次参加考试得到都成绩也都是不一样的，那么我们如果只是依靠两种不同的情况去分析的话，就可能得到不一样的结果，大数据分析就是要避免这样的不确定性产生，所以说大数据不是只要全数据就可以了，核心还在于数据的分析能不能把握数据真正的价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
