京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
网站后台重要数据分析攻略
网站后台的数据分析应该说是最最重要的,也是一个网站数据分析的核心部分,这里的数据分析主要包括IP,PV,时段分析,关键词流量,关键词入口分析,浏览深度分析,回头客分析,访问者信息分析等,这些数据能直观的反映出用户是从哪里来的,来做什么,停留在哪里,从哪里离开的,去了哪里。掌握了这些数据,站长们才能够有的放矢,做出相应的改进。有几个比较重要的数据是每天都必须要关注的:
一、网站基本流量(IP、PV);
每天监测网站的流量是必须的,我们的最终目的也是让这个数据直线上升。一般网站基本流量状况有IP访问量,页面浏览量(PV),独立客户端,新客户端,人均浏览量。
攻略:流量上升说明网站的关键词很有可能排名也上升了,你可以利用工具查询这些词的排名。如果你的IP突然降了很多,则表示网站可能降权。查看网站收录,关键词排名就可以找到原因。一个网站所发生的很多状况都可以直接反映在数据中。工具统计出的IP都是独立IP,防止被刷出来的IP混淆视听。
二、关键词及关键词入口分析;
使用统计工具查看内容分析时,最先关注的一定是关键词。
攻略:因为关键词的排名一向是站长们所重视的,从关键词数据中可以很清楚了解到哪些词排名不错,百度带来的流量越多,说明该关键词排名越好。之后再用工具去查询这些关键词的排名,可以挖掘出更值得推的词。除了关键词之外,大家都知道通过查看每天的搜索引挚来路、来路域名、关键词来源可以大致看出时入网站的用户都是通过哪些途径进入网站的,这样一来就可以使自己推广时更加有针对性。来路是对网站的潜在用户挖掘、网站关键词排名一个总结的功能。
三、网站跳出率分析;
有些站长工具现在并没有这一项查询功能的,导致部分站长忽略了跳出率数据。跳出率通常用来衡量访客参与度,它是指那些进了登陆页面后就离开的访客的数量百分比,这些访客登录后没有查看其他的页面就“跳出”了。
攻略:倘若你的网站跳出率过高,直接表明这个页面对用户的吸引力不够,无法让用户深度浏览。你就需要在页面内容上下点功夫,以减少跳出率。网上有很多文章有介绍过这方面,你可以去看看。
网站后台的数据有很多,笔者认为最主要的是以上3个,数据是网站情况最直观的反映,根据数据有优化网站是十分有效果的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12