
大数据“掘金”最靠谱的五个领域
当代著名丹麦物理学家尼尔斯·玻尔(Niels Bohr)曾说:“预测是非常困难的,尤其是对未来的预测。”在科学技术瞬息万变的时代,亦是如此,今日的一个大胆预测,说不定就是明日的已成事实。而对广泛应用技术及市场动向的前瞻性预判,是对当今企业家和高管们的严峻考验,关乎到下一个商业帝国的成败。
此外,预测未来就像是古老的魔法水晶球一样有趣,但是数据的应用并不像发掘那么容易。现在,让我们随着美国互联网私募投资公司Insight Venture Partners总经理Deven Parekh的视角,一同去看看大数据时代将为经济和生活带来哪些新的机遇和挑战。
大数据下的恐怖主义
前段时间引起轩然大波的索尼影业遭黑客攻击事件,是一次明目张胆的国家支持的网络攻击。本文暂不讨论孰是孰非,但在此次事件中,索尼影业的网络系统遭黑客攻击,员工信件、薪酬及电影剧本等信息被泄露,大量公开的内部数据引起了索尼的高度恐慌。
现在每一家《财富》杂志世界2000强企业都在思考:我的公司数据安全吗?如果数据公布于众,将会置我于何地?与此同时,安全软件公司也正致力于大数据分析软件的开发,以帮助企业更好地保护数据安全,避免日后的攻击。
大数据下的公民自由权
数据驱动的决策工具不仅仅应用于商业领域,同时还被广泛用于挑选最合适的学校、医生和雇主。同样,企业也用大数据分析软件来寻找并雇用优秀的员工,或是选择目标客户。 但是,倘若上述的一切都是建立在公民隐私权的基础之上呢?大数据的内容会囊括公民的生活方式选择、健康,甚至还有种族、性别或年龄,不是刻意的去侵犯公民隐私,只是为了更好的做出决定呢?目前,所有的学校、公司和公共机构都制定了保护隐私、公平和反歧视的条例,并且有政府的强制实施作为坚强后盾。
大数据时代所带来的不可避免的侵犯隐私权和公民自由权问题正逐渐为世人所知,如何保护公民的这些权利并且跟上日新月异的大数据研究步伐,值得我们深思。
大数据下的政府数据
2015年,期望政府数据更加透明化、实用化。通常,公共部门是私营企业的重要数据来源,政府数据可以让更多的企业将大数据应用于产品及服务中,发挥其最大功能效用。
以旧金山意外天气保险公司Climate Corporation为例,它通过分析气象部门所掌握的海量天气数据来预测未来可能对农业生产造成破坏的各种天气,为农民提供相应的农业保险,以降低恶劣天气对农业生产造成的影响。还有美国房地产信息查询网站Zillow,通过使用联邦政府和当地政府的分析数据,包括卫星照片、税额查定、经济统计数据,为房屋买家提供全面的房地产市场动态。
大数据下的个性化医疗
即使在个人隐私方面还存在较大争论,大数据已然在模糊医疗保健领域的分界线。不论是将其称作“精准医疗”也好,“个性化医疗”也罢,都是将数字化的保健系统和可穿戴设备应用其中,这两大趋势联成一体,正悄然革新健康医疗产业。
在不久的将来,医生将会根据病人的基因组、活动水平和真实健康情况,为患者定制个性化的药物和治疗方式。而此时,普通患者对特定治疗方案数据来源的反应已经显得不重要了,因为没有病人会拒绝最佳治疗方案,即便是以牺牲部分病人隐私权为代价。
医疗信息技术是目前投资的热门领域,但是临床决策还主要是靠医师的临床指南,而不是大数据。在未来,大数据分析很有可能会打破这一局面,彻底改变人类医疗健康行业。
大数据下的数字化学习
美国每年在公共基础教育和高等教育的支出高达1.2万亿美元,但是学生的成绩和表现依然不能达到政策制定者的预期,同时还引发了教育工作者和校方关于教育制度改革的讨论。支持改革者认为教育系统应该引入市场化运作模式,重点突出学生测验、问责制和绩效考核;而反对者却认为应该提升教学工作水平,在教学资源上加大投资力度。
但双方在数字化学习方面却有共同的认识,课堂内外的数字化学习已经是不可阻挡的趋势。从大型在线课程开发到适应性学习技术,都是个性化的将教学材料传输至每一个学生,教学技术凭借大数据环境获得突飞猛进的发展。从熟知的名字到陌生的名词,不断有新的数字产品出现,一改将内容放置网络共享的传统模式,而是从根本上改变学生的学习时间和方式,改变教师指导学生进步的方法。
综上所述,从简单采用到真正开发利用,大数据在五个领域将会发生的深刻变化,又如何助力经济转型与生活变迁,2015年无疑是大数据的爆破之年,让我们拭目以待!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14