京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
什么时间、什么地点、最易发生哪类犯罪,数据系统能够自动预测。记者了解到,通过建立“犯罪数据分析和趋势预测系统”,怀柔警方实现了更精准的警情预报,民警从被动地围着案件转,转变为更有前瞻性地巡逻防控,辖区刑事和秩序类警情同比下降27.9%
今年5月,市公安局怀柔分局“犯罪数据分析和趋势预测系统”发出提示,近期泉河辖区北斜街盗窃案发生的可能性较高,分局情报信息中心根据提示,指导 泉河派出所针对该区域加大巡逻防控力度。5月7日凌晨1时许,泉河派出所民警巡逻至北斜街南口时,当场抓获一名盗窃汽车内财物的嫌疑人。经讯问,嫌疑人李 某交代了伙同他人在怀柔区撬机动车锁盗窃车内财物作案3起的犯罪事实。这是怀柔警方利用“大数据”警务成功指导预防、打击犯罪的一起真实案例。
从2012年开始,怀柔公安分局开始推进大数据警务的建设,针对辖区内地域广、发展快、警力相对紧张的情况,通过和高校专业力量合作,启动了“犯罪数据分析和趋势预测系统”建设,该系统于2013年4月18日正式上线运行,并于今年5月份进行了改进和系统升级。
参与该系统研发的警方科技小组组长于淼鑫介绍说,该系统收录了怀柔区近9年来1.6万余件犯罪案件数据,抓取4700余个犯罪空间坐标,通过多种预测模型,可以自动预测未来某段时间、某个区域,可能发生的犯罪概率、犯罪种类。
怀柔区有16个警务辖区,此系统将犯罪案件分为入室盗窃案、强奸案、杀人案、诈骗案、抢劫案等八大类,按不同区域,以图形的方式显示出发案比例。于 淼鑫介绍,每类案件都有其犯罪时间规律,这个系统能够以数轴方式预测出不同时间段发生犯罪的概率,包括具体的日、周、月、季度、半年度、年度以及自定义的 时间周期,并随时补充近期发生犯罪的时间、地点等数据。
怀柔公安分局情报信息中心主任蒋民华介绍,目前分局每天都会通过情报会商,将系统预测可能发案的区域通报局属各单位,民警不再被动地围 着案件转,而是主动出击,加强对预测案发地的巡逻防控。今年1至5月份,全区接报110刑事和秩序类警情同比下降27.9%,其中对降低抢劫案的作用十分 显著,此类案件下降了近55%。
据介绍,怀柔警方正在对预测系统进行改进和升级,将基础数据录入范围拓展到治安案件、交通、火灾事故等案事件,并提高分析预测能力,使系统预测信息更加准确和详细。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29