
大数据、数字经济与法治:法律业界如何看
数字经济呼唤深层体制变革,一是要鼓励创新,二是要尊重市场主体的主体地位,三是要规范和严格保护个人信息。”最高人民检察院原副检察长、国务院法制办公室原副主任张穹日前在大数据经济与法治高峰论坛上表示,“要加快出台个人信息保护法,界定好个人信息的权利归属、保护原则,平衡好社会进步需求与个人安全的需要。”
他表示,数字经济是信息技术革命的产业化和市场化,是新一代信息技术在经济活动中的扩散、应用和引发一系列以大数据处理为主要特征的新产业、新业态和新商业模式。他还表示,数字经济的核心是最大限度减少经济活动的不确定性,能够在提高供给结构和需求结构匹配程度,优化社会资源配置,提高生产要素效率等方面推动实体经济的发展。
当下,大数据已经渗透到人们日常生活的方方面面。精准营销、物联网、无人驾驶、人工智能……都离不开大数据的支持,数据俨然成为新的基础设施。然而,需要注意的是,大数据是一把双刃剑,在给人们生产生活带来极大便利的同时,也让数据安全被提上了日程。在大数据发展的实践中,出现大量个人信息被泄露、非法收集和买卖等现象,个人人身和财产安全乃至国家安全都受到严重威胁,这其中,大数据发展过程中缺乏法治意识是其中重要一个方面,包括法制不完善、有法不依、执法不严,等等。
“被激活的大数据要在法治的轨道上运行才安全,才符合伦理。只有这样,我们才能合理、善意、正义的使用大数据。”北京市北斗鼎铭律师事务所主任熊智说。
贵州贵达律师事务所主任朱山表示,“中国数字经济产业欣欣向荣,但问题也很突出,迫切需要法制的引领和规范。”他认为,中国在行业发展中,存在的较为突出的问题包括立法相对缺乏、企业内部管理不够规范、法律服务供给不到位等,需要律师行业提供的法律服务与企业经营实现深度推动企业的健康持续发展。
需要指出的是,在大数据技术背景下,个人隐私、商业秘密、国家安全受到损害的路径和受损程度有其特殊性。在大数据经济与法治高峰论坛上,与会专家提出多个法律相关问题,如,谁应该拥有数据的所有权和使用权?如何对大数据进行监管?个人交易信息如何进行商用?
中国政法大学副校长时建中曾公开表示,在数据生产、采集、存储、加工、分析、服务等相关经济活动中,如何确保数据安全,应是立法的重点,是规范数据行为和促进数据行业发展的法治需求。
值得庆幸的是,国家已经认识到这些问题并已有所行动。2017年6月1日,《中华人民共和国网络安全法》(以下简称《网络安全法》)正式施行。这是我国首部网络安全法,对数据应用进行了规范,明确对公民个人信息安全进行保护。
不过,在具体司法实践中,还有许多细节亟待完善。比如,谁来举证。中国政法大学大数据与法制研究中心主任李爱君曾表示,在民事层面,谁主张谁举证,但是由于技术的专业性,数据的收集、使用、传播的隐秘性,个人难以取得证据,“现在的看法是,在高技术的基础设施方面,人类行为所形成的法律关系当中,要保护个人的权利,实际上需要以技术加制度模式。”
“在大数据被充分利用的时代,我们如何发挥作用,是法律人亟待思考的问题,也是我们正在面对的问题。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28