京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中国(贵阳)大数据交易高峰论坛在2018数博会举行
5月28日电 此间进行的2018中国国际大数据产业博览会上,中国工业和信息化部信息中心和贵阳大数据交易所联合举办了2018第四届中国(贵阳)大数据交易高峰论坛。论坛以“探讨数据确权制度、推动数据资源流通、构建中国数据生态”为主题。
贵阳市副市长王玉祥表示,贵州省、贵阳市高度重视推进大数据战略行动,正全面加快推动大数据交易在内的大数据产业创新发展,加快推进数据流通,促进实体经济实现数字化转型升级,推进政府治理能力提升。大数据交易是推动政企等多领域数据融合共享、充分释放数据资产价值的创新推手。
工信部信息中心副主任李德文说,推动数据资源安全流通,将有效助力数字中国建设。李德文认为,数字中国建设正迈向3.0时代。在3.0阶段,传统上以数字技术需求者角色出现的生产制造企业崛起,成为新的重要推动力量,其主动拥抱信息技术改革生产方式,使数字技术进一步应用拓展到生产领域。
论坛上,中国工业和信息化部信息中心数字中国研究所揭牌。该研究所将致力于研究数字技术在中国社会各领域广泛应用的现状,以发现规律、总结经验,推动技术进步和产业升级,实现数字技术在更宽领域、更广地域的应用。
中国首部数字中国案例集《数字城市最佳实践案例白皮书》一并在论坛发布,其展现了中国60多个城市在大数据创新应用方面的成功实践。于此同时,“城市数字引擎”也宣告启动。
贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿表示,数据已经成为经济社会转型升级的重要资产,促进流通融合、激活数据价值将释放数字红利,推动建设数字经济。他呼吁,开展大数据交易以促进数据流通融合,完善制度以及保障体系,促进大数据交易有序、健康发展。
论坛进行了贵阳大数据交易所数+12战略的发布:交易所着力打造数据确权、数区块链、数据创业、数据定价、数据资产、数据安全、数据指数、数据标准、数据工厂、数据监管、数据认证、数据开源12个战略,开启大数据交易制度建设新篇章。
论坛中,贵阳大数据交易所联合大数据行业企业,发起成立大数据不作恶同盟并宣读誓约:遵照“响应国家号召,捍卫数据安全,构建行业生态,共筑数字文明”的宗旨,庄严宣誓“不侵犯公民隐私、不破坏市场秩序、不危害国家安全,大数据,不作恶。”
论坛最后,贵阳大数据交易所发起组建“数据星河生态圈暨跨区域、跨行业数据融合共享应用生态圈”,推动城市数据跨区域融合共享、开放应用,深入释放城市数据价值,助力数字中国建设。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21