京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
贵阳大数据产业是如何发展起来的
为期4天的2018中国国际大数据博览会29日在贵州省贵阳闭幕。大数据产业成为贵阳的一张名片。
贵阳的大数据产业是如何发展起来的?在数博会采访的数日里,记者尝试寻找答案。
绕不开的头号人物
贵阳自2013年开始谋划大数据,2014年3月在全国率先实施大数据战略行动。记者在和贵阳当地人交流中,当地市民都会提起贵阳前市委书记,现任河北省委常委、副省长,雄安新区党工委书记、管委会主任陈刚在贵州大数据产业发展中所起的作用。
记者查阅资料发现,陈刚在2013年7月到2017年5月在贵州省担任了近四年省委常委、贵阳市委书记。这四年恰是贵阳发展大数据产业蓬勃发展的阶段。
根据公开资料显示,自2012年起,陈刚任北京市委常委,分管中关村的工作。
履任贵阳后,陈刚把治理中关村的经验带到了贵阳,提出发展大数据与建立智慧城市。
从2013年起,贵州建立了全球首家大数据交易所,出台了全国首部大数据地方法规,构建了全国首个大数据综合建设试验区。
陈刚提出,大数据利用不好就会造成数据的安全问题,但在贵州这样具有“容错空间”的不敏感地区先行先试,是为国家大数据的发展探索出一条出路。
天然空调是得天独厚的优势
2017年5月初,在腾讯举办的一场访谈中,陈刚谈到贵州发展大数据的优势:“贵州虽然比较穷,但是老天爷对人还是公平的,给我们贵州底下存了200亿吨煤。我们会就地发电,电价比别的地方便宜,而且来得稳定。”
做数据运营中心需要大量的耗电,服务器机房又被戏称为“吃电怪兽”。
除了发电,陈刚提到凉爽的气候让贵州在机房散热、减少耗电方面有得天独厚的优势。“大数据的成本将近50%是耗电,一块是本身机柜的耗电,第二块是空调(散热)的耗电。我们那个地方室外本来温度就低,第二个方面就是空气很干净,不需要一层一层的过滤, 稍微过滤一下就可以直接进机房了。”
看得见的细微变化
如今,外界提到贵州,已不再仅限于茅台酒、遵义会议会址、老干妈、黄果树大瀑布。
据5月27日贵阳市政府与Gartner公司共同发布《贵阳大数据发展报告蓝皮书》的统计数据显示,2017年,贵阳大数据企业主营业务收入达到813亿元,同比增长23%,软件和信息技术服务业业务收入增长20%,网络零售交易额增长45%。
贵阳人王先生常年往返于深圳、贵阳两地,做酒生意。对于大数据产业的发展,他表示,“大的方面似乎没什么影响,但感觉生活上有细微的变化。比如坐高铁到贵阳,经过广西的隧道是完全没有信号的,但到了贵阳这边,就算是很长的隧道也不用担心没有信号。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20