
2018互联网大数据与社会治理南京智库峰会召开
2018互联网大数据与社会治理南京智库峰会27日在南京市举行。峰会由人民网、中国社会科学院新媒体研究中心与中共南京市委宣传部主办,人民网舆情数据中心(舆情监测室)、人民在线、人民网新媒体智库、中共南京市委网信办与中共江宁区委宣传部共同承办。中国网络空间研究院副院长侯云灏,人民网副总裁、人民网舆情数据中心主任唐维红,中国社会科学院新媒体研究中心主任、新闻与传播研究所所长唐绪军,南京市委常委、宣传部长曹路宝出席并发言。
侯云灏指出,随着我国综合国力的上升、互联网事业的进步、与全球互联网治理格局的变化,网络空间的战略地位不断提升。中国网络空间研究院愿支持主流媒体和互联网平台积极投身社会治理,践行互联网内容建设的光荣使命;支持主流媒体和互联网平台共同探讨如何将互联网等新技术运用于社会治理与传播规律研究。从而扩大主流媒体舆论传播力、引导力、影响力和公信力,弘扬社会主义核心价值观和先进文化,建设更加健康文明、规范有序的清朗网络空间。
唐维红在发言中指出,数据已经成为执政的重要资源和手段,“党管数据”的时代正在来临。人民网积极投身媒体融合和互联网内容建设,助力互联网大数据与社会治理创新。十多年来,人民网一直是中国舆情数据的领跑者。日前人民网还启动了“互联网财经大数据平台”,希望打造出一个能够主导全球财经数据服务的中国平台。唐维红认为,要抓住历史性机遇,打通数据壁垒,实现有效的共享和发展。
曹路宝以南京为例、表达了对互联网大数据与地方治理结合的期待。曹路宝表示,期盼进一步把互联网的大数据运用和南京的社会发展实践结合起来:进一步挖掘城市蕴含的数据红利,进一步打通依然存在的信息孤岛,进一步提升社会治理能力和水平,进一步提高引导和运用舆论力量的能力和水平。“可能这样一种研究的视角会超越当前单纯地从科技和市场价值来研究”。曹路宝认为,从舆论角度研究网络空间,对推动智慧城市发展和社会治理水平提升作用可能更为显著。
唐绪军在致辞中从“网络思潮”的角度阐释了大数据之于互联网与社会治理的重要性。回顾对过去一年网络思潮与网民认知的研究成果,唐绪军分析认为中国网民们对未来总体比较乐观。其中关心社会思潮的主力军是青年中受教育比较高的年轻人,而互联网、尤其是微博微信,是获取、传播和扩散相关信息的重要渠道。我们应该通过互联网大数据的实时分析,实现对社会思潮变化的准确判断,提高社会治理能力,实现“数字中国、智慧社会”。
社会治理大数据实验室正式揭牌
峰会期间,在北京大学中国社会科学调查中心、北京师范大学新闻与传播学院、复旦大学上海新媒体实验中心、中山大学广州大数据与公共传播重点研究基地相关负责人的见证下,由人民网、腾讯公司、中国社会科学院新闻与传播研究所发起共建的社会治理大数据实验室正式签约揭牌。
人民网舆情数据中心执行主任董盟君介绍称,2017年我国大数据产业开始从理论研究进入应用时代,依托大数据的“云治理”成为社会治理的一种新模式。人民网舆情数据中心(舆情监测室)依托党报党网平台,汇集“互联网企业”的大数据资源,多年来不断提升研究创新能力,在业内形成了品牌和影响力。而今天正式揭牌的社会治理大数据实验室,将充分发挥各方在资源和技术等方面优势,共同探索,围绕课题指数研究、舆情研判、品牌论坛打造、体育健康指数研发等多方位不断推出更具创新性的项目。
腾讯公司信息安全部总经理于海涛介绍称,腾讯公司旗下有QQ、微信、门户网站腾讯网等产品,旨在不断满足互联网用户多方面的需求。与此同时,腾讯公司也积极践行企业社会责任和管理责任,积极参与互联网社会治理,努力构建安全可控的网络安全生态体系。我们决定发挥在各自领域内的专业性和影响力,将“社会治理大数据实验室”做大做强。
此外,围绕“互联网大数据与社会治理”的大主题,国务院国资委新闻中心主任助理闫永、北京师范大学新闻与传播学院副院长、教授张洪忠、国家行政学院应急管理教研部教授钟开斌、南京大学中美文化中心主任、社会学院教授陈云松、盘古智库学术委员、上海市海外经济技术促进会秘书长张礼立、南京报业传媒集团党委委员、南京日报社副总编辑陈曦等专家学者也在峰会上作了主题演讲。
《南京倡议》发布
此次峰会,来自全国的门户网站、互联网企业、专家学者和政府部门代表,经过研讨达成诸多共识。人民网舆情数据中心副主任祝华新代表与会者宣读了《南京倡议》。倡议提出,互联网大数据已经成为国家治理的重要资源,与实体经济数据和社会调查数据形成相互补充,对其要管用并举、以用促管,其应用也要经过科学评估。同时,互联网大数据应用能力应成为领导干部的基本功,呼吁打通政府与企业之间的数据壁垒,实现有效的共享和发展,共同致力于建设创新型国家,早日实现宏伟发展目标。
《2017互联网与社会治理报告》发布
会上,人民网新媒体智库高级研究员刘鹏飞代表课题组发布了《2017互联网与社会治理报告》,分析2017年互联网与社会治理热度、代际特征、挑战与趋势,并揭晓2018年智库新著《世界形象地图——中国网民眼中的多元世界》。报告指出,2017年我国互联网新闻信息服务规范、网络版权、“互联网政务”、金融文娱等网络新业态监管等,成果十分丰硕。但问题仍大量存在,要找到治理平衡点,共建清朗网络空间,积极推进“互联网社会治理”行动,增强群众获得感。
据悉,本次智库年会还举办了两场重要圆桌会议,分别由中国社会科学院新媒体研究中心副主任兼秘书长黄楚新、复旦大学新闻学院副院长周葆华教授主持,邀请来自产政学研的专家学者与业界精英,分别围绕“互联网未来发展趋势展望”与“互联网与社会治理大数据”进行精彩互动,为我国互联网大数据与社会治理建言献策。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10