京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近年来,金融科技的快速发展,以区块链、人工智能、大数据为代表的新技术为行业注入新鲜血液并引领行业深度变革,金融企业纷纷布局这些新技术领域。信和大金融认为,大数据对于金融业而言,最大的价值在于推动金融机构战略转型,为金融行业新生态创新提供动力,同时降低金融机构的管理和运行成本,让更多的人认识到数据就是资产,数据就是价值。随着金融科技的相互融合,以科技创新推动金融服务的变革,以颠覆式创新提升金融服务效率。
金融科技快速发展,不仅对金融服务方式产生了深远影响,也推动整个金融业运行模式的深刻变革。以大数据的广泛应用为例,随着商业银行大数据时代的到来应用日趋普及,其经营范式和盈利模式已经和传统商业银行有了天壤之别,传统商业银行以信用中介为核心业务,以存贷利差为主要利润来源,银行经营将会发生深刻变化,其中最根本的变化,这种模式使商业银行集中承担了借款人的信用风险,并使其在经济周期波动中承受巨大的经营压力。
互联网金融作为传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式正深刻的改变的传统金融的发展轨迹,尤其是金融科技的应用不仅大大提高金融服务的效率,人脸识别、区块链等技术的突破也极大提升用户安全体验。对于互联网金融而言,金融科技在一种更高的层面,对社会资源的整合及生态格局的重构。
值得注意的是,虽然金融科技涉及到互联网金融的诸多方面,但其重点还是针对风控体系。互联网金融的本质还是金融,金融的本质属性使得互联网金融面对着来自融资主体信用状况的信用风险,因财务、盈利的水平是否覆盖借款利息带来的流动性风险,以及不可预测可能发生的意外风险。而这些风险都会影响到平台的运营和投资人的资金安全。
而传统风控管理在新的互联网的体态下,已经无法适应,大数据的风控才会是互金平台的标配。如今,大数据风控技术的运用早已不局限于某单一领域,而是正迅速成为赋能各行各业的核心技术,更是推动传统行业向数字化、智能化转型的决定性因素。
信和大金融成立之初就建立了高标准、严执行、重安全的风控体系。平台谨守资金风险防控关,在保证客户资金安全方面不遗余力。
大体来说,信和大金融风控模式分为两种,纯线上风控(适用于小额借款)、大数据风控结合实地尽调,这两者相辅相成构成了信和大金融的风控体系。
此外为防止欺诈风险,信和大金融与国内领先的第三方智能风险管理服务提供商同盾科技有限公司合作,接入同盾风控云反欺诈系统,运用大数据进行反欺诈,防范借款人的信用风险;
利用大数据做贷后监控,既实用、又可靠。在信贷过程中,前中期的风控到位,并不意味着万无一失,在贷后阶段,常常会发生贷款人环境变故、还款能力改变、还款意愿动摇等情况,信和大金融利用大数据技术,对贷款人进行多维度动态事件及市场信息跟踪与监控,能快速觉察、发现贷后借款人的变化情况,及时进行贷后预警,有效防范借款人跑路,防止坏账、死账等情况发生。
科技赋能金融,“疾风知劲草,板荡识诚臣”。随着智能金融加速落地,信和大金融认为,2018年互金行业或迎来质变,互联网金融创新应该在合法合规、对风险严格把控的前提下,通过技术、模式的创新让小微人群获得更便捷、更易得的金融服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12