京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让传统卖场雪上加霜
近年来,ebay、淘宝、京东等各大电商的借助新技术和新业态异军崛起,双11等大型促销打折的迅猛来袭,让越来越多的DIY发烧友和数码爱好者开始接受并习惯网上购物,传统电子卖场由此受到巨大压力。而随着大数据时代的来临,电商充分利用大数据挖掘价值更定制化地服务消费者,传统卖场看上去更是“雪上加霜”。不过,作为“中关村老字号”的海龙大厦在此场硝烟之争中,却巧妙借助英特尔物联网和大数据相关技术,结合自身强视频大数据基础,突出重围。
大数据让传统卖场雪上加霜??
各类电商的大幅崛起极大地改变了人们的消费模式,越来越多的人们选择从商场走向网络,在琳琅满目的电子屏幕上挑选各类商品轻轻拖入购物车。与之形成鲜明对比的是,传统卖场却逐渐人烟稀少,销售业绩大不如从前。以地产租赁为主要业务,缺少与消费者之间的直接关联,导致传统卖场在当前与电商的硝烟之争中困境重重。
消费数据量的急剧增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。电商企业通过大数据应用,可以进行个人化、个性化、精确化和智能化广告推送与推广服务的探索,创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。因此,电商企业可以通过对大数据的把握,寻找更多更好的增加用户黏性、开发新产品和新服务、降低运营成本的方法与途径。
看起来,大数据的出现似乎让传统卖场生存空间更加窘迫。
智慧海龙:大数据变逆袭之剑
不过,作为IT卖场的“老字号”,海龙电子城却不认同大数据是挑战,反而是强大助力并带来了更多的机遇。2013年海龙重点开展了“智慧海龙”产业升级规划项目,致力于通过商场内监控视频数据采集,实时分析消费者行为数据,实现消费者行为分析和商场商铺的智能化管理,最终实现与消费者之间直接联系创建高效有力的平台。
“海龙大厦内先进而完备的视频监控系统累积了大量非结构化的数据,这其实就是大数据”,海龙集团运营经理宋萍介绍到,通过摄像头对消费者进行智能化识别,在卖场中的移动路线、购买行为进行分析,并根据消费信息等历史数据,为消费者提供最适合的促销信息和采购信息推荐,将能够极大程度地提升实体店面消费者的满意度,产生区隔于电商的独特价值。此外任何卖场都有冷区和热区,冷区和热区商铺的租价不一样,如何精确识别冷热区的区别,从而更科学地定价将是实现智慧管理的必由途径。
挖掘大数据价值 物联技术打造智慧海龙
在“智慧海龙”项目的驱动下,2013年7月,海龙选择了泰格捷成公司基于英特尔产品与技术打造的物联技术一体机,并在海龙电子城数据中心中实现了成功部署,使“智慧海龙”成为现实。
“在整个项目的设计到部署实施的过程中,英特尔公司以及英特尔中国物联技术研究院为方案提供者泰格捷成提供了多个方面的帮助”。泰格捷成集成云产品事业部经理董亮介绍,在物联一体机的软件层面,泰格捷成采用了英特尔物联技术研究院开发的集中控制平台,无论是在技术上还是在架构上都非常完善。此外,英特尔公司在至强E5-2600
v2架构的关键性技术,以及案例的可行性、产品架构的实施性等方面,都为泰格捷成提供了宝贵的建议。
最终,物联网一体机以并行处理(MPP)体系结构和高可用集群(RAC)体系为基础,结合使用英特尔至强E5v2处理器和英特尔视联管理系统(包括视频对象存储、视频实时处理系统和内部传感器网络),从而获得了强劲的事物处理能力、数据分析能力和数据加载速度。
“目前英特尔和泰格捷成提供的解决方案已经能够满足对相当大规模客流量环境下,对海量视频信息进行实时分析的需求。”
海龙集团运营经理宋萍说,“如果未来IT卖场的客流量产生爆发式增长,当前建设的平台在后台管理和创新方面的价值,就能够马上体现出来并使我们立刻获得竞争优势。”
“与英特尔物研院以及泰格捷成的这次合作,主要在于我们卖场转型的契机。”海龙集团运营经理宋萍表示,转型的第一步是要直接了解消费者,实时收集消费者的信息反馈,为决策层提供数据支持。接下来,海龙还将在此平台上实现的面部识别视频分析,尤其对于会员,可根据此前消费记录和行为给其推送相关资讯,进而为其提供更好的服务。“对于管理层,这些目标都在有计划地推进中。一旦客流再度爆发,该平台的价值就能立马显现出来。”宋萍说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10