
大数据将成为网络交易监管有力武器
近20年来,制度经济学受到了诺贝尔的偏爱,科斯、诺斯和威廉姆森先后成为诺贝尔经济学奖的获得者。而刚刚出炉的2014年经济学奖得主让·梯若尔同样受益于制度经济学领域的成就,官方给出的获奖理由是对市场力量和管制的研究分析。如何对市场进行更好的监管不仅是学术界关心的话题,也是全世界政府共同面临的难题之一,尤其是对于一些快速发展的新兴经济模式,如电子商务,给政府监管部门带来的是更大的挑战。
这不,为了更好地规范电子商务交易市场,国庆节前国家工商总局联合工信部共同发布了《关于加强境内网络交易网站监管工作协作 积极促进电子商务发展的意见》,以期加强监管来营造更加公平竞争的网络交易市场环境,维护消费者、经营者的合法权益,促进电子商务健康有序发展。这不是国家工商总局第一次试图加强对电子商务的监管,早在2008年国家工商总局就出台了《网络市场监督管理暂行办法(征求意见稿)》,而在今年开始实行的新版《消费者权益保护法》特意增加了主要针对网购的七日无理由退货条款。
加强对网络经营行为的监管非常有必要。由于网络交易是非现场交易,而且多为异地交易,客观上造成消费者主动维权的难度较大。同时,由于我国网络交易大部分发生在天猫、淘宝等第三方平台上,出现纠纷事件还会涉及到第三方平台的责任,增加了事件的复杂性。而对第三方平台责任并未清晰的界定,也会出现责任推诿现象。如这两天曝出的锤子手机预订数造假事件,天猫将责任推给了所谓的程序员。
然而网络交易监管绝非简单地出一个规定就能解决。2008年出台的监管暂行办法就是强制要求所有网店进行登记注册而引起各方反弹而最终不了了之,因为好多网店不满足登记注册条件,而这些条件不是开办网店所必须的。因此,一个好的监管措施要多利用新的技术手段,尽量不增加正常经营者的负担。李克强总理在山东考察时就向工商部门提出了如何利用大数据加强服务和市场监管的问题,这是政府监管未来努力的方向。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02