京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
善谋者胜 远谋者兴 贵州大数据“智慧树”初长成
近日,贵州省第十二次党代会在贵阳隆重举行,陈敏尔书记所作的报告充分肯定了近年来贵州的大数据发展,并指出要继续深入推进大数据战略行动,充分挖掘大数据商用、政用、民用价值,更好地以大数据引领经济转型升级、提升政府治理能力、服务民生社会事业。
近年来,贵州谋篇布局,为大数据发展营造出适宜的“气候”,提供了肥沃的“土壤”,集聚了优秀的“种子”,创造了多项“全国第一”,成效显著。2016年,贵州省以“大数据”为引领的计算机、通信和其他电子设备制造业增加值达93.38亿元,比上年增长66.6%。大数据已然成为了贵州的大战略大事业。
抓引领、重实用、保支撑 贵州“云”思维全覆盖
“目前,贵州的大数据项目化落实主要体现在引领性、实用性和支撑性三种项目上。”贵州省第十二次党代会代表、贵州省大数据发展管理局局长马宁宇在接受多彩贵州网记者采访时一语说中,道出贵州大数据从概念理念走向产业实业的关键。
据马宁宇介绍,2014年底贵州省提出2015—2017年实施信息基础设施建设三年会战,经过两年多的努力,贵州在新增三个互联网骨干直联点中建设速度最快,预计今年上半年即可完工,这意味着贵州的互联网网速、带宽将成为全国领先。
在政府数据平台发展上,贵州的“云上贵州”平台汇聚了省、市、县三级政府的数据,处于全国领先水平。未来,国家政府数据平台将和贵州省政府数据平台互通,贵州也将成为第一个与国家平台互通的省级大数据平台。
网络基础设施建设中,关键的一环是数据中心的建设。“目前,贵州聚集了中国三大运营商以及华为等企业的数据中心,甚至一些国家部委的数据中心。”马宁宇表示,贵州已经成为中国南方最大的数据中心聚集区。他甚至预见,贵州将成为中国最大的数据中心聚集区。
2016年贵州获批建设首个国家大数据工程实验室。马宁宇介绍,这对引进专业技术人才具有非常大的吸引力,意味着“大数据人才可以在此自由施展拳脚”。他表示,今后5年贵州还将在高职院校学科培养、立法等方面逐步完善。
“贵州大数据发展既要争先,也要一步一个脚印,补好短板,”马宁宇说,当下,贵州正从数据资源管理与共享开放、数据中心整合、数据资源应用、数据要素流通、大数据产业集聚、大数据国际合作、大数据制度创新七个方面开展国家大数据试验探索,贵州在大数据领域正无处不彰显着有别于人们固有印象的雄心。
大数据引领产业集群创新发展 贵州“好戏”正开场
从1992年贵阳高新区经国务院批准成为国家级高新区,到如今向“创新型中心城市示范区”迈进,在全国国家级高新区排位中提升到43位,可持续发展能力居第8位……大数据让贵阳高新区找到了“魂”。
2016年,贵阳高新区新增大数据及关联企业1182家,累计达到2669家。大数据及关联企业实现营业收入401亿元。
“今年是实施十三五规划的重要之年,贵阳高新区紧扣‘引领大数据技术创新、加快大数据产业集聚,奋力打造创新型中心城市示范区’的发展定位,全力打造贵阳大数据走廊,形成了‘一廊五珍珠’的大数据发展布局。”贵阳市高新区大数据发展办公室主任王麒介绍说。
高新区按照高标准建设国家绿色数据中心,目前4家数据中心企业获批国家绿色数据中心试点单位,占全省获批数的40%;食品安全云、电子商务云、社区服务云、智慧农业云、智能交通云、医疗健康云、教育云、旅游云、金融云、水利云、媒体云、环保云、工业云等20余朵云落地运营;通过国家双软认定企业106家,通过CMMI评估认证服务外包企业30家……
创新要素的积聚和创新战略的实施离不开创新环境的保驾护航。据王麒介绍,贵阳高新区制定实施了“创新十条”“创客十条”“大数据十条”等多项优惠扶持政策,结合实际最大限度把政策门槛降到了最低,把优惠扶持力度提到了最高。
贵阳高新区正是贵州大数据引领产业集群创新发展的一个缩影。时间回到2015年6月17日,习近平总书记在贵州考察时,贵州省以发展大数据作为突破口推动经济社会发展的探索,给总书记留下深刻印象,他对当地干部说:“我听懂了,贵州发展大数据确实有道理。”现如今,大数据已然发展成为贵州一张靓丽“名片”,一条有形的产业链已被孕育,贵州“好戏”正开场
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16