京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
善谋者胜 远谋者兴 贵州大数据“智慧树”初长成
近日,贵州省第十二次党代会在贵阳隆重举行,陈敏尔书记所作的报告充分肯定了近年来贵州的大数据发展,并指出要继续深入推进大数据战略行动,充分挖掘大数据商用、政用、民用价值,更好地以大数据引领经济转型升级、提升政府治理能力、服务民生社会事业。
近年来,贵州谋篇布局,为大数据发展营造出适宜的“气候”,提供了肥沃的“土壤”,集聚了优秀的“种子”,创造了多项“全国第一”,成效显著。2016年,贵州省以“大数据”为引领的计算机、通信和其他电子设备制造业增加值达93.38亿元,比上年增长66.6%。大数据已然成为了贵州的大战略大事业。
抓引领、重实用、保支撑 贵州“云”思维全覆盖
“目前,贵州的大数据项目化落实主要体现在引领性、实用性和支撑性三种项目上。”贵州省第十二次党代会代表、贵州省大数据发展管理局局长马宁宇在接受多彩贵州网记者采访时一语说中,道出贵州大数据从概念理念走向产业实业的关键。
据马宁宇介绍,2014年底贵州省提出2015—2017年实施信息基础设施建设三年会战,经过两年多的努力,贵州在新增三个互联网骨干直联点中建设速度最快,预计今年上半年即可完工,这意味着贵州的互联网网速、带宽将成为全国领先。
在政府数据平台发展上,贵州的“云上贵州”平台汇聚了省、市、县三级政府的数据,处于全国领先水平。未来,国家政府数据平台将和贵州省政府数据平台互通,贵州也将成为第一个与国家平台互通的省级大数据平台。
网络基础设施建设中,关键的一环是数据中心的建设。“目前,贵州聚集了中国三大运营商以及华为等企业的数据中心,甚至一些国家部委的数据中心。”马宁宇表示,贵州已经成为中国南方最大的数据中心聚集区。他甚至预见,贵州将成为中国最大的数据中心聚集区。
2016年贵州获批建设首个国家大数据工程实验室。马宁宇介绍,这对引进专业技术人才具有非常大的吸引力,意味着“大数据人才可以在此自由施展拳脚”。他表示,今后5年贵州还将在高职院校学科培养、立法等方面逐步完善。
“贵州大数据发展既要争先,也要一步一个脚印,补好短板,”马宁宇说,当下,贵州正从数据资源管理与共享开放、数据中心整合、数据资源应用、数据要素流通、大数据产业集聚、大数据国际合作、大数据制度创新七个方面开展国家大数据试验探索,贵州在大数据领域正无处不彰显着有别于人们固有印象的雄心。
大数据引领产业集群创新发展 贵州“好戏”正开场
从1992年贵阳高新区经国务院批准成为国家级高新区,到如今向“创新型中心城市示范区”迈进,在全国国家级高新区排位中提升到43位,可持续发展能力居第8位……大数据让贵阳高新区找到了“魂”。
2016年,贵阳高新区新增大数据及关联企业1182家,累计达到2669家。大数据及关联企业实现营业收入401亿元。
“今年是实施十三五规划的重要之年,贵阳高新区紧扣‘引领大数据技术创新、加快大数据产业集聚,奋力打造创新型中心城市示范区’的发展定位,全力打造贵阳大数据走廊,形成了‘一廊五珍珠’的大数据发展布局。”贵阳市高新区大数据发展办公室主任王麒介绍说。
高新区按照高标准建设国家绿色数据中心,目前4家数据中心企业获批国家绿色数据中心试点单位,占全省获批数的40%;食品安全云、电子商务云、社区服务云、智慧农业云、智能交通云、医疗健康云、教育云、旅游云、金融云、水利云、媒体云、环保云、工业云等20余朵云落地运营;通过国家双软认定企业106家,通过CMMI评估认证服务外包企业30家……
创新要素的积聚和创新战略的实施离不开创新环境的保驾护航。据王麒介绍,贵阳高新区制定实施了“创新十条”“创客十条”“大数据十条”等多项优惠扶持政策,结合实际最大限度把政策门槛降到了最低,把优惠扶持力度提到了最高。
贵阳高新区正是贵州大数据引领产业集群创新发展的一个缩影。时间回到2015年6月17日,习近平总书记在贵州考察时,贵州省以发展大数据作为突破口推动经济社会发展的探索,给总书记留下深刻印象,他对当地干部说:“我听懂了,贵州发展大数据确实有道理。”现如今,大数据已然发展成为贵州一张靓丽“名片”,一条有形的产业链已被孕育,贵州“好戏”正开场
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13