数据基因是建设好政务大数据的奠基石

数据正在重塑当今时代资源观

未来如果一个组织未能掌握数据，不能运用数据，那么这个组织的竞争力将会越来越下降，不管这个组织是企业还是商业机构或者政府，对数据的治理能力决定未来新的竞争优势。数据治理能力正在成为组织竞争新优势。

数据正在重塑当今时代资源观。信息时代正在上演计算、连接、数据“三部曲”，在计算时代，我们关注的是信息的本地化处理，在连接时代关注的是关系价值，在数据时代关注的则是如何将数据资产化。能源和物质具有不可复制性，并且在使用过程中是不断消耗的过程，而信息资源在传递和应用的过程中是被不断赋予新的价值。数据时代的浪潮比想象的还要迅猛，互联网的核心是连接（信息层）和关系（价值层）构成的价值网络，大数据则可以更精准地反映、认识和掌握世界，数据资源的价值凸显，数据的多寡、好坏、开发利用能力的强弱已经直接影响组织运营和创新服务能力。人类社会正在进入数据时代，从关注网络、系统到注重数据，已成为当前信息化的重要视角与核心任务。

政务大数据发展的现状与挑战

数据成为当今信息化发展的重要视角和应用，但如果是假数据或者是质量不高的数据，那么就将会影响整个系统的运行效率。当前我国政务大数据发展主要存在以下问题：

第一是网络复杂，包括政务网，互联网，政务专网、外网等等；

第二是系统庞杂，一些大城市可能有几千个系统，各种格式、各种规模、各种标准等给管理带来巨大挑战；

第三是数据混杂，不同种类、不同颗粒度的数据混淆不清；

第四是数据体量越来越大，随着各种传感设备的使用增多，以及在业务系统中的应用增多，数据体量前所未有地飙升；

第五是需求多样，以前对数据的需求偏单一，现在越来越能感受到对数据的渴望，尤其是商业系统对数据的渴望。

从全球政府数据开放的角度来看，目前政府数据还存在四个方面问题：

第一是“少”，相比大型互联网平台而言，从政府数据开放平台的开放量来看还是太少；

第二是“乱”，数据管理方面格式规范混乱；

第三是“差”，数据质量过于粗糙，还没有达到提纯应用的标准；

第四是“死”，数据的流动性较差，没有流动就没有价值。因此亟待建立规范统一、运行高效、服务有力、保障到位的信息体系。

虽然城市大数据中心已经成为智慧城市发展的标配，但同时面临多方面的机遇与挑战。首先多个政策强调支持政务大数据中心建设，各地发展需求越来越多，技术的支撑能力越来越强。同时，政务大数据怎么应用，怎么管理，怎么发展等等数据价值的深度认识还不够，对政务大数据中心的组织能力、维护能力，管理能力等也面临困难。从挑战性方面来说，有来自城市为主的同行的挑战，有来自管理的挑战以及来自绩效要求的挑战。

对于政务大数据的管理，有很多要点和难点是并存的。

第一点就是如何确保数据质量，如果我们数据质量不能确保，基础不牢则可能“地动山摇”，比方说我们来自特征数据库得到人口的信息，如果差异很大的话，我们就会不知道哪些数据是准确的。如果有一块表的使我们很容易知道时间是多少，但是如果有两块表的时候，我们对时间的判断将会出现凌乱，如果有十块表的话你完全不知道时间是多少。所以各个系统的数据质量不能保证的话，数据用起来将会心惊胆战。

第二是数据的管理能力与管理方式，不能因循守旧依靠传统方式去管理政务大数据；

第三是如何建立有序的信息规则，实现数据有序共享与流动，大数据应用具有很多关联部门，存在着利益主体及相关者，如何构建好信息规则让利益相关者共建和共赢；

第四是数据如何实现按需流动，数据是一种极具价值的社会公共财富，是一种在使用过程中价值不会衰减而会增加的社会资源，数据因流动而产生价值，所以我们提倡“按需流动”，这也是国脉在电子政务领域的长期研究而首先提出的观点；第五是如何真正实现数据驱动服务。

重塑信息体系需从数据基因构建开始

关于政务大数据应用与管理尚有待深入思考的关键问题，包括底层数据如何确保一致？信息体系如何有效运营？数据价值如何有效开发？如何促进大数据产业发展？如何有力、有序、有效管理与服务？等等。而这些问题的背后则提出了元数据/数据元的标准化、信息规则的建立、数据应用的内生动力体系以及建立可持续发展的保障体系等要求，问题的核心是——基于数据开发基础上的大数据公共服务平台应如何建设与运营。传统的信息体系更多关注的是流程与业务逻辑，以网络和系统为主，而要从数据视角重构信息体系，需要关注数据的流动性和数据价值利用，其核心逻辑是遵从信息流动的内在逻辑，发挥数据最大价值，提供数据复用率，按照数据流动逻辑而非现实规则逻辑来重塑信息体系。

要重塑大数据时代的信息体系，构建健壮的信息体系依赖于优质的数据基因系统，数据体系的能力大小、发展前景和应用价值，从缔造数据基因开始。数据基因具有稳定性、可复制性、可剪辑性，保障内部信息的规则的一致性。优质的数据基因系统应有助于解决当前数据治理的相关问题，从根本和底层上解决数据发展难题，并有助于信息体系的成长发展。而构建数据基因系统需要以数据标准化为原点，从数据元和元数据的标准化开始。标准化是解决数据的关联能力，保障信息的交互、流动、系统可访问，提高数据活化能力。保障信息体系不发生混乱，确保数据规范一致性——避免数据混乱、冲突、多样、一数多源。

随着政府部门的数据越来越多、需求越来越旺、呼声越来越高，压力越来越大，数据管理部门的角色也将发生变化，从收集数据、管理系统、保障低层次运维逐步转变为数据资源管理、挖掘、开放与创新利用，从系统运维保障者进化为数据开发运维者。面对政务大数据的发展需求，亟需对数据基础管理服务平台进行体系性、结构性改造，从数据基因出发，从底层构建数据元标准，通过对信息体系的重构迎来智慧应用的新生。

2017.2.15国脉首发“数据基因”产品奠基政务大数据体系建设

政务大数据基因系统是按照国家、行业和地方标准，通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放，以提升全域或行业的数据资源活化和管理能级。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则体系，是解决（大）数据混杂、提升数据质量、促进数据创新应用的前提，也是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台，为优化政务数据体系、探索数据关系、驱动数据服务奠定基础。是城市和行业数据中心的必备管理工具，实现从管网络、系统到管用数据的跃迁。本文来自国脉物联网