京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代企业必备的稀缺人才:数据分析师
随着社会经济的快速发展,尤其是大数据时代的到来,越来越多的企业开始注意到量化经营的重要性,以事实为依据、拿数据说话成为各行业各领域做出科学合理决策的重要标准之一。从而数据分析师起到了举足轻重的作用,是大数据时代急需的稀缺人才。但是,目前我国在大数据方面多着眼于它的概念性的东西,在落地应用方面还有很长的路要走。为此,只有培养更多的数据分析师投入到我们的企业中去解决实际问题,才能使企业的决策得到优化和改进,从而带动企业成功向前发展。
既然数据分析师如此重要,那么究竟什么是数据分析师呢?数据分析师是从事数据分析的高级决策人才,运用先进的数据分析工具,为企业的经营决策提供科学、合理的依据,是大数据时代不可或缺的核心人才。而目前我国的经济决策模式已经开始由“经验主导”向“量化经营”转变,越来越多的政府机构和企业开始意识到数据分析的重要性,对数据分析人才的需求也在不断增长。目前有90%的政府部门及大中型企业中都配备了与数据分析相关的专职部门及人员。数据分析师作为从业主体人员,熟练掌握分析方法与工具,能够为企业提供准确的理性判断依据。在国外,这一职业更为普及。
既然数据分析师如此重要,那么究竟什么是数据分析师呢?数据分析师是从事数据分析的高级决策人才,运用先进的数据分析工具,为企业的经营决策提供科学、合理的依据,是大数据时代不可或缺的核心人才。而目前我国的经济决策模式已经开始由“经验主导”向“量化经营”转变,越来越多的政府机构和企业开始意识到数据分析的重要性,对数据分析人才的需求也在不断增长。目前有90%的政府部门及大中型企业中都配备了与数据分析相关的专职部门及人员。数据分析师作为从业主体人员,熟练掌握分析方法与工具,能够为企业提供准确的理性判断依据。在国外,这一职业更为普及。
2015年我们的总理李克强提出互联网+行动,更强调了当前形势下要重视大数据平台和分析的价值,通过数据能够给企业提供依据和帮助。当前为了加快中原崛起、振兴河南,实现富民强省的目标,我们更要重视数据分析师的培养和引进,以数据为依据,对中原企业或项目现状及远期进行统计、预测、分析并转化为决策信息。通过掌握大量行业数据,运用先进的计算工具,将经济学原理与数据模型结合,进行合理的定量分析,预测未来收益及风险,为企业做出科学的投资与管理决策。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23