
大数据和云计算正在重塑零售业
关于大数据“不管你现在做什么行业,你做的生意都是数据生意。”
关于科技创业
“20年以后最伟大的产品,现在还没被发明出来。即便现在有像谷歌这样强大而成功的高科技公司,但创业者们现在开始一点也不晚。”
封面新闻记者 崔江
12月9日,封面传媒将邀请“互联网之父”、《连线》杂志创始主编凯文·凯利(常被称为KK)到成都,进行一场关于未来的巅峰对话,带我们一起遇见未来。在此次对话开始之前,一场科技界大佬与凯文·凯利的隔空对话也在封面新闻上开启。大佬们从实践的角度与凯文·凯利又会碰撞出什么样的火花?
“20年以后最伟大的产品,现在还没被发明出来。”凯文·凯利对科技的未来保持着这种变化发展的态度。苏宁控股集团董事长张近东也表示,永远不要低估科技的力量,由前沿技术带动的高科技、智能化产品将成为未来创业的热点。一直在创业的苏宁也提出,借助大数据分析、云计算技术,传统零售业积累的物流、资金流和信息流正在发生巨大的变化,不仅提升了整个零售业的效率,还成为了零售业新的盈利模式。
科技带来新生态
未来互联网零售的新机遇在线下
“凯文·凯利先生曾说过,即便现在有像谷歌这样强大而成功的高科技公司,但创业者们现在开始一点也不晚。”张近东说,永远不要低估科技的力量,苏宁近年来的布局也是在利用互联网工具打破自己的成长天花板,加大创新力度。
张近东认为,由前沿技术带动的高科技、智能化产品将成为未来创业的一大热点。人工智能技术未来将运用到无人驾驶、医疗等更广阔的领域中。苏宁在“双十一”期间推出的“苏宁云仓”就是最好的体现。“苏宁云仓”实现了全流程的智能化,依托苏宁自主研发的物流系统乐高平台、仓库控制系统指南针等技术,对仓库商品的每一个环节进行精准的分析、控制和监测,商品会自主完成从订单到包裹的全部转变。
“通过虚拟现实,我们将改造现在的互联网。”这是凯文·凯利对VR(虚拟现实)的预言。同样,张近东不仅赞同凯文·凯利的预言,而且也开始在VR领域布局。目前苏宁正在全国各大“苏宁云店”不断打造并迭代VR技术的落地体验,建设VR体验专区。
张近东认为在科技的带动下,未来互联网零售的新机遇在线下,会诞生大量现在难以想象的新模式、新生态。这对拥有丰富积累的实体企业将是一次难得的转型升级的机遇。“大数据辅助医疗、远程医疗等数字健康技术,以及机器人产业、可穿戴设备、虚拟购物等新领域,都将给科技行业带来全新的革命,也可能像互联网一样改变各行各业。”
零售业迎来剧变
大数据、共享经济改变盈利模式
“未来世界会不断从科层制中去中心化,对去中心化进程的一个回应是分享。”在几年前的一次演讲中,凯文·凯利就提出“分享”将变成重要趋势。
对于共享经济的商业模式,张近东认为,零售商以前主要是通过商品差价来盈利,随着零售资源的网络化和数据化,物流、金融等零售资源开放共享,正在成为企业新的盈利点。以物流为例,张近东说,苏宁物流已经开放给第三方企业使用。根据苏宁三季度财报,公司今年前三季度社会化物流收入同比大增411.11%。
此外,张近东对数据经营驱动创新发展的看重,同样与凯文·凯利不谋而合。凯文·凯利曾表示:“不管你现在做什么行业,你做的生意都是数据生意。”张近东则透露,苏宁从几年前已经开始布局互联网转型,借助大数据分析、云计算技术,共同建立C2B反向驱动的供应链管理能力,引领设计、制造和订单供应,带动上游产业的升级发展。
与此同时,张近东还认为,大数据驱动的C2B反向定制将会是引领供给侧结构性改革的新机遇,更是未来零售业发展的新机遇。目前,苏宁打造了众筹、预售、闪拍、大聚会、闪购等营销产品,覆盖了商品的全生命周期,就是希望更好地通过零售平台的作用,反向推动供给侧改革。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28