
从数据分析报告看提问的价值
很多分析师为分析思路所困扰,写报告常流于套模板和凑字数。这是为什么呢?除了经验、阅历之外,缺少提问也是重要的原因。
我们为什么要写报告?写报告是为了解决问题。解决问题是写报告的价值所在。而要想解决问题,首先要学会提出问题。
例如,如果让你对某投资项目进行评估,撰写一份分析报告,你会怎么写?
先不用着急去想该写啥东西。先问问自己,如果你手里一笔资金,你会投资这个项目吗?如果投资,你会担心什么问题呢?你所担心的问题,就是报告要写的内容。
你会担心什么呢?
首先,你把钱投在某投资项目上,而不是放在银行,为什么?因为你想得到更多的收益。所以,你会担心这个项目的收益到底高不高?是否能达到自己的期望水平?高收益往往会伴随着高风险,所以你还会担心项目的风险,想知道存在哪些风险?具体是什么?发生的可能性有多大?对收益会带来多大的影响?如何加以防范?等等
于是,报告中就要有项目收益和风险的内容。
第二,投资项目的现金流发生在过去、现在还是未来?发生在未来。而你所能采集到的数据是过去和现在的,因此,需要基于过去和现在的数据,对未来进行推断。
于是,报告中就要有预测的内容。
第三,投资项目是孤立存在的吗?不是的,同样是做洗发水的,奥妮遭遇滑铁卢;而宝洁却长盛不衰,这说明,项目具有企业属性。企业的实力、定位、战略等差异都会对项目的表现产生影响。
于是,报告中就要有项目公司的内容。
第四,对于某项目,今天投和明天投,效果一样吗?往往不一样,环境变了,投资的机会和风险都会发生改变。巴菲特投资坚持寻找那些价值被低估的公司,购买富国银行,会选择1990-1991年的经济衰退期,加利福尼来的经济受房地产市场的影响而极其萧条的时机。这说明投资项目要看天时、地利、人和,要分析项目所在的环境属性(包括宏观环境和市场环境)。
于是,报告中就要有环境和市场的内容。
这样,当你把关键问题提出来,报告的框架就出来了。问题提得越细,报告的内容就越具体
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14