大数据时代给服装行业带来哪些巨变

大数据时代，食住行行业都在发生翻天覆地的变化，服装行业又有哪些任何动静？

马云还能笑多久？大数据服装电商来袭

黑马说：电商上，服装品类交易额占总量的30%多。在大众心智中，买电器到京东、苏宁，买图书到当当、亚马逊。剩下的服装品类以淘宝为首，多家电商竞争激烈。但是，淘宝的C2C模式潜伏着严重的弊端。淘宝如果不从传统的服装产业链寻求改变，未来五年必死。为什么这么说呢？

我们要先看一下淘宝的商业模式。不考虑支付宝，淘宝的C2C模式是这样的：

图1 淘宝的商业模式

但在“卖家”两个字的背后，隐藏着庞大的产业链。

传统的服装产业链是这样的：一位在服装公司工作的设计师，会根据服装公司现有的布料，每个月画上百张图，其中也许有一两个款式会被设计总监通过（也许一个都没有），然后交给打版师，服装公司会预估这个款型衣服的销量，比如1000件，按照SSS码~XXX码生产出来。如果是淘品牌，这时就会直接放到自家的淘宝店上开始营销、销售；如果是传统服装公司，则会把服装以一定折扣价格交给网络/实体经销商。

图2 淘宝的服装品类产业链

其中的打版、投资生产、经销渠道等等专业分工，设计师无法独立完成，只能由公司做代表，依托品牌，在淘宝等各种平台上销售服装。

服装企业之所以会价格高，还有一个很重要的原因是要平衡库存成本，这其中包括仓储的硬件成本、人员成本、还有报废成本。服装行业有句老话：卖服装卖一辈子，钱没挣到什么，就挣到一库存的衣服。

通过大数据和众筹， 目前国内数家新兴的服装电商公司已经通过C2B、DP2C等模式，解决了上述问题。

C2B模式电商

C2B模式的特点是，客户提前下单，商家根据客户需求，按需生产。这样可以大幅度缩减库存成本和预生产成本。目前服装行业最有代表性的就是高端西服私人订制。

但订制西服的最大成本就是，每一件西服都需要单独打版，一个老打版师需要1万月薪，而一个打版师每天最多只能做两个版。从而制约了西服订制行业的发展。

但通过大数据分析，在海量数据的基础上，计算机自动打扮成为了可能。比如红领西服，通过大数据电商平台，可以分析出每一位客户每厘米身体差异所带来的版式变化，不需要打版师，每天可以处理2000件以上的订单。

彭丽媛获赠羊绒披肩 衣服尺寸来自“大数据”

当地时间10月21日上午，习近平和夫人彭丽媛在伦敦访问帝国理工学院，并且参观了该校的数据科学研究所和哈姆林中心。

据介绍，这件披肩是采用彭丽媛的公开照片，通过计算机图像分析技术，计算出衣服尺寸的。

数据科学研究所向彭丽媛赠送了一件苏格兰羊绒披肩。有趣的是，这件披肩由该研究所采用彭丽媛公开照片，通过计算机图像分析技术，计算出彭丽媛的衣服尺寸而制成。

数据科学研究所所长郭毅可教授向南都记者介绍，习近平约在上午10点到达帝国理工学院，并在校门口作了简短讲话，然后来到数据科学研究所参观。

郭毅可向习近平展示了一些大数据研究的工作。包括运用大数据的方法分析国内人口迁移情况，“一带一路”政策的国际影响力，个性化医疗的推广，以及上海地铁的负载分布和应急办法等。

中国消费潮流趋势大数据报告之90后服饰潮流图谱

淘宝经常发布一系列关于中国消费潮流趋势的大数据报告。从中我们可以发现很多有趣的事情。比如内陆地区，如新疆消费者最爱在网上买比基尼；上海老人最“潮”；北大学子多“情圣”；文艺青年多在江南；四川“妹纸”爱裙装；重庆美女最爱皮衣皮裤；江苏亲们多“果粉”……最近一期数据，我们可以发现很多关于90后消费的特点。