
利用大数据实现反欺诈行为分析
在金融行业与互联网互相发展的今天,互联网的产品层出不穷,同时房地产市场以及股票市场的不景气,更多的资金投入互联网市场,钱多了骗子就来了,网络诈骗、金融诈骗的例子在社会上比比皆是,在大数据时代,庞大的数据也带来了庞大的资金,也带了了金融诈骗,对于大数据技术的开发公司来说,发诈骗也成为一个市场发展契机与技术开发的创新点。
阿里巴巴、京东等比较大型的互联网公司,尤其要重视数据的安全性,因为大公司的资金多,曝光率高,会成为骗子的目标之一,一些反欺诈的科技公司依托大数据分析技术发展,也为他们带来了福音,这些新兴的科技公司主要是为金融行业或者电子商务行业的企业提供数据分析的业务以及服务,在进行支付或者信贷的过程中对于行业或者对个人提供一个信用评估的服务,通过大量的数据结合,可以很快的得到贷款方信用的评估结果,在欺诈者可能发生欺骗行为之前就将他们可能实施的行为扼杀在摇篮里,减少金融行业企业的风险。例如同盾等新兴企业就是通过大数据的分析结果,将欺诈者的画像以及行为分析展现给金融企业,从而预防欺诈的发生。
现在这一类型企业的主要服务对象主要集中在信贷理财行业、银行、电子商务企业以及一些第三方支付机构和社交网络等机构都是排列在前位的,特别是金融行业的企业是这一类型的企业最主要的客户来源,因为金融行业是资金的集中区。通过大数据进行反欺诈,不仅仅是帮助企业网站挡住病毒的攻击或者网络的攻击,还包括一些信用的评估,帮助企业阻挡哪些可能对企业有危害的访问用户,杜绝这些可能成为欺诈方的客源。
通过大数据技术进行发欺诈是一个在行业内兴起之后就保持好的发展势头的行业,对于更多的企业客户的来源以及更多对大数据技术的质疑的声音,反欺诈的企业能不能不断加强自身的技术发展,同时还可以将底层的技术和数据库的安全技术等继续技术保护,让优势更加持久,才是发展的长久之道。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13